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  • 掌握Spark机器学习库 大数据开发技能更进一步

    掌握Spark机器学习库 大数据开发技能更进一步 最后编辑:2022-11-24
    资源介绍: 高清MP4 资料齐全 网盘发货 一手资源免费更新包售后

    第1章 初识机器学习
    1-1 导学 (12:05)
    1-2 机器学习概述 (07:19)
    1-3 机器学习核心思想 (12:08)
    1-4 机器学习的框架与选型.. (06:36)
    第2章 初识MLlib
    2-1 MLlib概述 (10:59)
    2-2 MLlib的数据结构 (11:15)
    2-3 MLlib与ml (02:52)
    2-4 MLlib的应用场景 (04:04)
    第3章 实战环境搭建
    3-1 Spark环境安装 (06:53)
    3-2 Spark配置若干要点 (08:02)
    3-3 学习Spark shell (05:03)
    3-4 实战Wordcount (17:38)
    第4章 数据可视化
    4-1 数据可视化的作用及常用方法 (03:06)
    4-2 初识Echarts (06:23)
    4-3 通过Echarts实现图表化数据展示 (11:28)
    第5章 Spark的矩阵与向量
    5-1 矩阵与向量介绍 (07:03)
    5-2 Spark中实践向量的使用 (10:55)
    5-3 Spark中实践矩阵的使用 (08:59)
    第6章 Spark基础统计模块
    6-1 基础统计模块及常用统计学知识介绍 (03:42)
    6-2 实战统计汇总 (11:11)
    6-3 学习相关系数 (12:15)
    6-4 学习假设检验 (11:38)
    第7章 Spark实现回归算法
    7-1 回归分析概述 (05:36)
    7-2 线性回归算法概述 (03:34)
    7-3 线性回归算法原理 (06:35)
    7-4 最小二乘法 (09:58)
    7-5 随机梯度下降 (13:36)
    7-6 实战Spark预测房价---项目展示及代码概览 (05:22)
    7-7 实战Spark预测房价---数据加载及转换 (15:56)
    7-8 实战Spark预测房价--训练与预测 (16:20)
    7-9 逻辑回归算法及原理概述 (04:36)
    7-10 正则化原理 (09:52)
    7-11 实战Spark逻辑回归 (06:28)
    7-12 保序回归算法概述 (03:23)
    7-13 保序回归算法原理 (03:33)
    7-14 实战一个保序回归数据分析 (08:44)
    第8章 Spark实现分类算法
    8-1 朴素贝叶斯算法及原理概述 (10:02)
    8-2 实战朴素贝叶斯的分类 (20:13)
    8-3 支持向量机概述 (13:20)
    8-4 实战基于SVM的分类 (11:52)
    8-5 决策树算法及原理概述 (16:21)
    8-6 实战基于决策树的分类--案例1 (13:00)
    8-7 实战基于决策树的分类--案例2 (16:18)
    8-8 本章小结 (01:49)
    8-9 关于数据归一化的介绍
    第9章 Spark实现聚类算法
    9-1 Kmeans算法概述 (03:41)
    9-2 Kmeans算法原理 (07:15)
    9-3 Kmeans算法实战 (13:13)
    9-4 LDA算法概述 (02:23)
    9-5 LDA算法原理 (04:49)
    9-6 LDA算法实践 (10:56)
    9-7 本章小结 (03:39)
    第10章 Spark实现降维
    10-1 PCA算法及原理概述 (11:32)
    10-2 实战PCA算法实现降维 (09:29)
    10-3 本章小结 (02:27)
    第11章 Spark实践文本情感分类
    11-1 项目总体概况 (06:45)
    11-2 数据集概述 (04:00)
    11-3 数据预处理 (03:55)
    11-4 文本特征提取 (05:32)
    11-5 训练分类模型 (15:22)
    11-6 本章小结 (03:07)
    第12章 Spark实践推荐系统
    12-1 推荐系统简介 (06:41)
    12-2 推荐系统原理 (10:23)
    12-3 推荐系统实战(上) (12:46)
    12-4 推荐系统实战(下) (08:09)
    12-5 本章小结 (01:41)
    12-6 总结与建议 (05:23)

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