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  • 程序员理财课 Python量化交易系统实战

    程序员理财课 Python量化交易系统实战 最后编辑:2022-12-18
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    第1章 量化小科普
    1-1 课程导学-开启量化交易的大门 (09:36)
    1-2 什么是量化? (06:05)
    1-3 常用的股票量化指标(上):技术面 (13:47)
    1-4 常用的股票量化指标(下):基本面 (13:19)
    1-5 量化投资发展史
    1-6 如何搭建量化交易系统 (07:16)
    1-7 【作业】:量化基础知识(选择题)
    1-8 本章小结与重点知识复习 (05:56)
    第2章 获取股票数据
    2-1 本章节导学&学习计划
    2-2 什么是股票? (07:11)
    2-3 获取股票数据的3种方式
    2-4 使用JQData查询行情数据 (21:18)
    2-5 使用resample函数转化时间序列 (19:51)
    2-6 【作业】resample函数的应用-简答题
    2-7 使用JQData查询财务指标 (22:35)
    2-8 使用JQData查询估值指标 (13:54)
    2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题
    2-10 实时更新股票数据 (22:01)
    2-11 【实战】:创建你的股票数据库 (18:34)
    2-12 本章知识点复习与总结 (03:34)
    第3章 计算交易指标
    3-1 本章节导学&学习计划
    3-2 股票交易快速入门 (05:54)
    3-3 使用shift函数计算涨跌幅 (12:05)
    3-4 模拟股票交易:买入、卖出信号 (21:24)
    3-5 模拟股票交易:计算持仓收益 (21:21)
    3-6 Debug:解决CopyWarning问题 (18:36)
    3-7 模拟股票交易:计算累计收益率 (10:21)
    3-8 【作业】:比较3只股票的累计收益率,并进行可视化
    3-9 计算风险指标:最大回撤 (19:51)
    3-10 计算风险收益指标:夏普比率 (19:01)
    3-11 【加餐】:利用最大回撤和夏普比筛选基金 (17:24)
    3-12 【实战】:比较3只股票的夏普指数 (20:42)
    3-13 本章小结及重点知识复习 (07:14)
    第4章 设计交易策略:择时策略
    4-1 本章导学&学习计划
    4-2 数据准备:本地化股票数据 (39:46)
    4-3 数据准备:从本地读取数据 (17:59)
    4-4 什么是均线策略 (12:33)
    4-5 双均线策略:生成交易信号 (23:02)
    4-6 双均线策略:计算信号收益率 (19:32)
    4-7 【作业】:计算并比较所有A股的策略收益
    4-8 什么是假设检验 (10:36)
    4-9 双均线策略:利用p值检验可靠性 (22:37)
    4-10 【作业】双均线策略:寻找最优参数
    4-11 双均线策略:寻找最优参数 (23:13)
    4-12 【实战作业】:尝试创建基于布林道的择时策略
    4-13 本章知识点复习与总结 (03:38)
    4-14 【期中测验】:练习题 8 道
    第5章 设计交易策略:选股策略
    5-1 本章导学 & 学习计划
    5-2 什么是动量策略 (09:03)
    5-3 动量策略:筛选股票池 (16:30)
    5-4 动量策略:计算动量因子 (31:19)
    5-5 动量策略:生成交易信号 (20:10)
    5-6 动量策略:计算组合收益率(等权重) (20:30)
    5-7 【作业】实现反向动量策略
    5-8 打印策略评估指标 (33:25)
    5-9 拓展:调整投资组合权重 (04:25)
    5-10 【实战】构建ETF动量策略
    5-11 本章小结 (06:03)
    第6章 数据回测与优化
    6-1 本章导学 & 学习计划
    6-2 有哪些常用的数据回测框架?
    6-3 为什么回测与实盘有差异 (10:53)
    6-4 初始化PyAlgoTrade开发环境 (17:58)
    6-5 定义数据与策略 (19:42)
    6-6 PyAlgoTrade:模拟交易与回测 (36:57)
    6-7 PyAlgoTrade:交易信号可视化 (12:36)
    6-8 练习:PyAlgoTrade回测双均线策略 (13:56)
    6-9 【作业】:PyAlgoTrade回测MACD指标
    6-10 【作业】:PyAlgoTrade回测BOLL指标
    第7章 实现股票实盘交易
    7-1 本章导学&学习计划
    7-2 如何实现程序化交易 (07:48)
    7-3 初始化EasyTrader开发环境 (16:35)
    7-4 认识EasyTrader基本函数 (31:41)
    7-5 模拟实盘:双均线择时策略 (26:05)
    第8章 进阶内容分享
    8-1 章节学习计划
    8-2 什么是多因子模型 (07:29)
    8-3 关于文档说明和项目优化
    8-4 如何获取更多策略 (08:09)
    8-5 课程总结. (04:11)

    网盘截图:

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