DDD（领域驱动设计）思想解读及优秀实践

第1章 领域驱动设计的背景和来源
1-1 DDD课程导学 (11:08)
1-2 DDD的核心思想和解决的痛点问题 (12:09)
1-3 面向对象和敏捷与DDD的区别与联系 (09:26)
1-4 DDD的过去、现在与未来 (05:56)
1-5 第一章作业
第2章 战略设计
2-1 智慧零售案例项目介绍 (08:54)
2-2 建模和设计的整体流程 (13:04)
2-3 如何描述模型？从用户故事到通用语言 (23:12)
2-4 SmartRM系统整体战略设计
2-5 SmartRM通用语言文档
2-6 分解问题：领域划分和子域 (14:53)
2-7 确定系统最核心的部分：核心域和精炼 (07:44)
2-8 分解模型：限界上下文 (18:26)
2-9 多个上下文之间如何协作？上下文映射和防腐层 (16:16)
2-10 剥离领域模型与技术实现：建立分层架构 (15:35)
2-11 第二章作业
第3章 初涉战术设计（使用DDD对交易域进行分析、建模和设计）
3-1 环境准备、开发约定和架构说明 (12:08)
3-2 战术设计分析和交易域依赖准备工作（一） (03:42)
3-3 战术设计分析和交易域依赖准备工作（二） (18:03)
3-4 战术设计分析和交易域依赖准备工作（三） (17:31)
3-5 战术设计分析和交易域依赖准备工作（四） (16:16)
3-6 实体和值对象（一） (15:59)
3-7 实体和值对象（二） (15:36)
3-8 领域对象的构造 (17:53)
3-9 资源库与持久化 (13:21)
3-10 优雅地实现一致性：聚合 (30:47)
3-11 独立的业务逻辑：领域服务 (07:38)
3-12 应用层实现（一） (14:02)
3-13 应用层实现（二） (15:07)
3-14 应用层实现（三） (18:32)
3-15 运行效果和本章总结 (17:28)
3-16 第三章作业1
3-17 第三章作业2
第4章 深入战术设计（使用DDD对运营域进行分析、建模和设计）
4-1 “运营域”整体架构设计
4-2 本章导学（环境和周边系统说明） (08:58)
4-3 依赖子领域的准备工作
4-4 领域事件 (12:46)
4-5 事件风暴建模法 (19:59)
4-6 使用事件风暴法对运营域建模 (24:24)
4-7 防腐层的构建 (18:49)
4-8 事件框架的实现和云上测试环境部署 (22:40)
4-9 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（一）整体流程和架构 (04:55)
4-10 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（二）生成数据 (05:22)
4-11 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（三）数据抽取 (05:26)
4-12 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（四）数据开发 (23:29)
4-13 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（五）数据可视化 (06:58)
4-14 经营数据分析服务在阿里云上的搭建
4-15 第四章作业
第5章 DDD和微服务（架构升级：从单体到微服务的重构）
5-1 本章导学 (01:24)
5-2 为什么要微服务，实现微服务的前提和基础 (17:17)
5-3 微服务的问题和DDD提供的答案 (02:56)
5-4 微服务主流框架和基础设施介绍 (11:48)
5-5 微服务关键技术和主流框架介绍
5-6 基于DDD思想进行服务拆分和重构（一） (25:24)
5-7 基于DDD思想进行服务拆分和重构（二） (11:17)
5-8 微服务化后的SmartRM整体架构设计
5-9 使用k8s进行容器编排：服务部署上云（一） (13:43)
5-10 使用k8s进行容器编排：服务部署上云（二） (14:10)
5-11 kubernetes容器编排技术原理和案例应用
5-12 基于服务网格技术对SmartRM系统进行服务治理 (16:56)
5-13 服务网格技术原理和案例应用
5-14 本章总结 (02:56)
5-15 第五章作业
第6章 实践中的问题和关键点
6-1 持续集成的重要性以及如何搭建 (13:46)
6-2 持续集成系统的搭建
6-3 领域沟通和建模如何避免漏掉重要细节 (09:58)
6-4 DDD的常见问题、争论以及局限性 (17:49)
6-5 第六章作业
第7章 总结与展望
7-1 DDD的核心思想与方法回顾 (16:50)
7-2 程序员的技术生涯（含腾讯面试考核点） (15:09)
7-3 第七章作业

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