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  • Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目

    Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目 最后编辑:2024-05-16
    资源介绍: 高清MP4 资料齐全 网盘发货 一手资源免费更新包售后

    网盘截图:

    课程目录:

    ├─01 第1章 为什么越来越多的开发者选择或者尝试“BI可视化”的新赛道
    │      01 1-1 进军可视化IB新赛道,让自己的发展之路更宽_ev.mp4
    │      02 1-2 本章概览_ev.mp4
    │      03 1-3 可视化BI的企业需求及业界典型场景_ev.mp4
    │      04 1-4 BI可视化对标的岗位及前景_ev.mp4
    │      05 1-5 如何选择更适合的可视化BI工具_ev.mp4
    │      06 1-6 进军“可视化BI”领域,你准备好了吗[2]_ev.mp4
    │      07 1-7 高效学习可视化BI的方法和线路[2]_ev.mp4
    │
    ├─02 第2章 知识储备-python必备技能
    │      01 2-1 本章概览&技术选型优势_ev.mp4
    │      02 2-2 细数需要掌握哪些python能力_ev.mp4
    │      03 2-3 内置数据结构_ev.mp4
    │      04 2-4 Ndarray数据结构_ev.mp4
    │      05 2-5 pandas数据结构_ev.mp4
    │      06 2-6 面向对象编程[2]_ev.mp4
    │
    ├─03 第3章 知识储备-Numpy的使用
    │      01 3-1 本章概览及专业术语梳理[2]_ev.mp4
    │      02 3-2 numpy在数据分析中的用途_ev.mp4
    │      03 3-3 numpy数据计算_ev.mp4
    │      04 3-4 numpy数学公式计算以及案例实操_ev.mp4
    │      05 3-5 Numpy的向量内积及外积运算_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │      06 3-6 Numpy的矩阵三种乘法运算_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │      07 3-7 本章重点梳理[2]_ev.mp4
    │
    ├─04 第4章 知识储备-Pandas的使用
    │      01 4-1 本章概览_ev.mp4
    │      02 4-2 pandas介绍[2]_ev.mp4
    │      03 4-3 pandas与numpy的区别[2]_ev.mp4
    │      04 4-4 pandas的数据结构(1)_ev.mp4
    │      05 4-5 pandas的数据结构(2)_ev.mp4
    │      06 4-6 pandas的数据结构(3)[2]_ev.mp4
    │      07 4-7 pandas的数据结构(4)[2]_ev.mp4
    │      08 4-8 pandas的数据结构(5)[2]_ev.mp4
    │      09 4-9 利用pandas对数据描述性统计及分组聚合[2]_ev.mp4
    │      10 4-10 利用pandas对数据合并和拼接[2]_ev.mp4
    │      11 4-11 利用pandas对数据进行遍历[2]_ev.mp4
    │      12 4-12 利用pandas对数据进行排序[2]_ev.mp4
    │      13 4-13 利用pandas对数据的缺失值进行处理[2]_ev.mp4
    │      14 4-14 利用pandas操作文件[2]_ev.mp4
    │      15 4-15 pandas的使用注意事项[2]_ev.mp4
    │      16 4-16 pandas 的遍历方法对比(上)_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │      17 4-17 pandas 的遍历方法对比(下)_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │      18 4-18 pandas与numpy的性能对比_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │      19 4-19 本章重点内容梳理[2]_ev.mp4
    │
    ├─05 第5章 知识储备-利用matplotlib可视化展示数据
    │      01 5-1 本章概览_ev.mp4
    │      02 5-2 绘制折线图_ev.mp4
    │      03 5-3 绘制柱状图_ev.mp4
    │      04 5-4 绘制散点图_ev.mp4
    │      05 5-5 绘制直方图_ev.mp4
    │      06 5-6 重点内容梳理[2]_ev.mp4
    │      07 5-7 matplotlib常用方法梳理--安装&画布绘制_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │      08 5-8 matplotlib常用方法梳理--绘制线条&2D图形化(上)_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │      09 5-9 matplotlib常用方法梳理--绘制线条&2D图形化(下)_一手IT课程获取+微信2268731.html
    │
    ├─06 第6章 知识储备-数据建模
    │      01 6-1 本章概览_ev.mp4
    │      02 6-2 多元回归模型介绍_ev.mp4
    │      03 6-3 多元回归模型建模(上)_ev.mp4
    │      04 6-4 多元回归模型建模(下)_ev.mp4
    │      05 6-5 数据预处理(上)_ev.mp4
    │      06 6-6 数据预处理(中)_ev.mp4
    │      07 6-7 数据预处理(下)_ev.mp4
    │      08 6-8 评估房产_ev.mp4
    │      09 6-9 数据可视化_ev.mp4
    │      10 6-10 K-Means聚类算法(上)_ev.mp4
    │      11 6-11 K-Means聚类算法(下)_ev.mp4
    │      12 6-12 数据预处理(上)_ev.mp4
    │      13 6-13 数据预处理(下)_ev.mp4
    │      14 6-14 数据标准化及K-Means分析_ev.mp4
    │      15 6-15 Jupyter的安装及注意事项.html
    │      16 6-16 时间序列模型_ev.mp4
    │      17 6-17 重点内容梳理_ev.mp4
    │
    ├─07 第7章 可视化BI开发实战-情景分析
    │      01 7-1 情景分析_ev.mp4
    │
    ├─08 第8章 可视化BI开发实战-数据预处理
    │      01 8-1 本章概览及为什么数据预处理_ev.mp4
    │      02 8-2 异常数据处理_ev.mp4
    │      03 8-3 运用正则处理数据(1)_ev.mp4
    │      04 8-4 运用正则处理数据(2)_ev.mp4
    │      05 8-5 聚合分组变化规约_ev.mp4
    │      06 8-6 本章重点内容梳理_ev.mp4
    │
    ├─09 第9章 可视化BI开发实战-数据建模
    │      01 9-1 本章概览_ev.mp4
    │      02 9-2 平稳时间序列建模(1)_ev.mp4
    │      03 9-3 平稳时间序列建模(2)_ev.mp4
    │      04 9-4 非平稳时间序列建模_ev.mp4
    │      05 9-5 平稳序列建模预测降水_ev.mp4
    │      06 9-6 非平稳序列建模预测气温(1)_ev.mp4
    │      07 9-7 非平稳序列建模预测气温(2)_ev.mp4
    │      08 9-8 本章重点内容梳理_ev.mp4
    │
    ├─10 第10章 可视化BI开发实战-系统设计
    │      01 10-1 系统设计(上)_ev.mp4
    │      02 10-2 系统设计(下)_ev.mp4
    │
    ├─11 第11章 可视化BI开发实战-数据存储
    │      01 11-1 mysql基本操作回顾_ev.mp4
    │      02 11-2 配置文件_ev.mp4
    │      03 11-3 使用python封装mysql1_ev.mp4
    │      04 11-4 使用python封装mysql2_ev.mp4
    │      05 11-5 使用python封装mysql3_ev.mp4
    │      06 11-6 使用python封装mysql4_ev.mp4
    │      07 11-7 本章重点内容回顾_ev.mp4
    │
    ├─12 第12章 可视化BI开发实战-后端服务开发
    │      01 12-1 利用flask快速搭建简单服务并验证_ev.mp4
    │      02 12-2 利用MVC思路开发数据层内部接口_ev.mp4
    │      03 12-3 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-1_ev.mp4
    │      04 12-4 利用MVC思路开发逻辑层内部接口-2_ev.mp4
    │      05 12-5 利用MVC思路开发view层外部接口_ev.mp4
    │      06 12-6 flask服务入口程序开发_ev.mp4
    │      07 12-7 验证flask服务启动是否正确_ev.mp4
    │
    └─13 第13章 可视化开发实战-前端开发
            01 13-1 前端知识介绍_ev.mp4
            02 13-2 快速搭建vue脚手架_ev.mp4
            03 13-3 echars组件化_ev.mp4
            04 13-4 脚手架详解_ev.mp4
            05 13-5 echars组件化_ev.mp4
            06 13-6 使用css优化页面布局_ev.mp4
            07 13-7 数据的静态渲染(上)_ev.mp4
            08 13-8 数据的静态渲染(下)_ev.mp4
            09 13-9 使用js和axios渲染后端数据(上)_ev.mp4
            10 13-10 使用js和axios渲染后端数据(下)_ev.mp4
    

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