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  • Python大数据分析&机器学习

    Python大数据分析&机器学习 最后编辑:2023-10-27
    资源介绍: 高清MP4 资料齐全 网盘发货 一手资源免费更新包售后

    课程目录:

    ├─01.数据分析&可视化_入门
    │      1.课程介绍与资源下载_ev.mp4
    │      10.散点图显示字段相关性_ev.mp4
    │      11.柱状图展示销售数据_ev.mp4
    │      12.饼图展示占有率_ev.mp4
    │      13.matplotlib API 讲解_ev.mp4
    │      14.matplotlib 参数设置_ev.mp4
    │      15.如何生成时间序列_ev.mp4
    │      16.共享单车租赁分析_ev.mp4
    │      17.分析共享单车日活跃用户_ev.mp4
    │      18.课程总复习和下季剧透_ev.mp4
    │      2.创建矩阵三种方式_ev.mp4
    │      3.属性、降维、四则运算_ev.mp4
    │      4.获取矩阵元素_ev.mp4
    │      5.图片颜色变换_ev.mp4
    │      6.Series、DataFrame的创建_ev.mp4
    │      7.高效选择行与列_ev.mp4
    │      8.加载csv、excel文件_ev.mp4
    │      9.DF排序与分组实现_ev.mp4
    │      P数据分析与可视化授课代码下载.rar
    │
    ├─02.数据分析&可视化_行业实战
    │      10.箱线图公式推导下_ev.mp4
    │      11.箱盒图与琴形图案例_ev.mp4
    │      12.数据获取、结构分析_ev.mp4
    │      13.merge、pivottable回顾_ev.mp4
    │      14.显示评分zui高的前20部电影_ev.mp4
    │      15.分析不同性别的电影喜好_ev.mp4
    │      16.好评电影推荐实现_ev.mp4
    │      17.网站log日志获取_ev.mp4
    │      18.log日志数据清理_ev.mp4
    │      19.log状态码分析_ev.mp4
    │      2.Matplotlib VS Seaborn_ev.mp4
    │      20.log流量分析_ev.mp4
    │      21.课程总复习和下季剧透_ev.mp4
    │      3.直方图密度图_ev.mp4
    │      4.透视表、热力图_ev.mp4
    │      5.修改主题、分类散点图_ev.mp4
    │      6.特征列清洗_ev.mp4
    │      7.数据获取、分析、清理_ev.mp4
    │      8.存活率数据分析_ev.mp4
    │      9.箱线图公式推导上_ev.mp4
    │      《数据分析&可视化_行业实战》上课代码、资源下载.rar
    │      课程体系介绍行业案例演示_ev.mp4
    │
    ├─03.机器学习-聚类&贝叶斯算法
    │      10.可视化与雷达图_ev.mp4
    │      11.雷达图数据分析_ev.mp4
    │      12.TFIDF推导_ev.mp4
    │      13.jieba分词器与TFIDF_ev.mp4
    │      14.朴素贝叶斯公式_ev.mp4
    │      15.句子去重与词压缩_ev.mp4
    │      16.TfidfVectorizer_ev.mp4
    │      17.产品评论情感分析_ev.mp4
    │      18.课程总复习和下季剧透_ev.mp4
    │      2.大数据与小数据_ev.mp4
    │      3.联合概率与条件概率_ev.mp4
    │      4.精确率、召回率_ev.mp4
    │      5.聚类算法原理介绍_ev.mp4
    │      6.K均值极简案例_ev.mp4
    │      7.数据加载与探索_ev.mp4
    │      8.特征工程_ev.mp4
    │      9.KMeans聚类与轮廓系数_ev.mp4
    │      机器学习_聚类&贝叶斯算法学习资料.rar
    │      课程介绍与资源下载_ev.mp4
    │
    ├─04.机器学习-决策树&集成学习
    │      10.召回率与最优阈值_ev.mp4
    │      11.Voting集成学习_ev.mp4
    │      12.Bagging集成学习_ev.mp4
    │      13.集成学习综合案例_ev.mp4
    │      14.集成学习与网格搜索_ev.mp4
    │      15.Boosting之AdaBoost_ev.mp4
    │      16.GBDT Boosting_ev.mp4
    │      17.深度学习初探_ev.mp4
    │      18.课程总复习和下季剧透_ev.mp4
    │      2.什么是信息熵_ev.mp4
    │      3.决策树极简案例_ev.mp4
    │      4.numpy手写决策树上_ev.mp4
    │      5.numpy手写决策树下_ev.mp4
    │      6.数据获取与业务分析_ev.mp4
    │      7.特征筛选与数据采样_ev.mp4
    │      8.决策树模型训练_ev.mp4
    │      9.参数调优与网格搜索_ev.mp4
    │      机器学习-决策树&集成学习上课资源.rar
    │      课程介绍与资源下载_ev.mp4
    │
    ├─05.机器学习-线性回归&K近邻
    │      10.极简案例实现_ev.mp4
    │      11.R2、标准差与均方根误差_ev.mp4
    │      12.模拟数据与多项式回归_ev.mp4
    │      13.数据加载与特征工程_ev.mp4
    │      14.归一化与标准化_ev.mp4
    │      15.欠拟合与过拟合_ev.mp4
    │      16.Pipeline构建机器学习工作流_ev.mp4
    │      17.可视化、模型保存与加载_ev.mp4
    │      18.K近邻原理与代码实现_ev.mp4
    │      19.手写KNN算法_ev.mp4
    │      2.数据挖掘 VS 人工智能_ev.mp4
    │      20.KNN实现糖尿病患者分类_ev.mp4
    │      21.交叉验证与网格搜索_ev.mp4
    │      22.课程总复习和下季剧透_ev.mp4
    │      3.数据预处理八大策略_ev.mp4
    │      4.缺省、异常、重复值处理_ev.mp4
    │      5.抽样 VS 全量数据_ev.mp4
    │      6.相关性实现与可视化_ev.mp4
    │      7.时间序列的离散化_ev.mp4
    │      8.机器学习7步骤详解_ev.mp4
    │      9.回归算法原理分析_ev.mp4
    │      线性回归&K近邻-上课代码、资源下载.rar
    │      课程介绍与资源下载_ev.mp4
    │
    ├─06.Python面试题&面试技巧
    │      10.DataFrame、Series_ev.mp4
    │      11.new与init方法的区别_ev.mp4
    │      12.缺失值与去重的处理_ev.mp4
    │      13.OneHot编码与预处理_ev.mp4
    │      14.traintestsplit各参数解释_ev.mp4
    │      15.MAE、MSE、RMSE的区别和实现原理_ev.mp4
    │      16.R2 公式推导_ev.mp4
    │      17.准确率、精确率、召回率_ev.mp4
    │      18.聊聊Python在哪方面有应用_ev.mp4
    │      19.简答说明机器学习步骤_ev.mp4
    │      2.聊聊Python语言特性_ev.mp4
    │      20.实例、类属性以及实例、类静态方法的区别_ev.mp4
    │      21.Python机器学习算法简介_ev.mp4
    │      22.物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系_ev.mp4
    │      23.面试时如何自我介绍_ev.mp4
    │      24.说说五年内您的职业规划_ev.mp4
    │      25.面试官问如何看待加班,该怎么回答_ev.mp4
    │      26.面试官问如何看待学历和能力_ev.mp4
    │      27.面试时如何谈薪酬_ev.mp4
    │      28.OLTP VS OLAP_ev.mp4
    │      29.元数据、主数据、参考数据_ev.mp4
    │      3.tuple、list、set、dict_ev.mp4
    │      30.数据架构、仓库、集市_ev.mp4
    │      31.强化学习_ev.mp4
    │      4.Python的值类型和引用类型_ev.mp4
    │      5.赋值、浅拷贝、深拷贝_ev.mp4
    │      6.强大的切片_ev.mp4
    │      7.列表解析器_ev.mp4
    │      8.创建一个边界全为1,里面全为0的列表_ev.mp4
    │      9.在pandas中如何给某一列贴标签_ev.mp4
    │      Python面试题代码+资源下载.rar
    │      课程介绍与资源下载_ev.mp4
    │
    └─07.Python项目实战(行业应用连载)
            10.数据量太大怎么办查询与分页操作_ev.mp4
            11.世界是多元的(各种常见库对比_ev.mp4
            12.你来证明我错了TestCase测试用例_ev.mp4
            13.三五成群效率高TestSuite测试套件_ev.mp4
            14.连模拟事、连模拟物 Selenium测试框架_ev.mp4
            15.登录把后浪Selenium登录B站_ev.mp4
            16.数据从获取开始Xpath核心语法回顾_ev.mp4
            17.虚拟与现实的交织Webdriver模拟用户操作_ev.mp4
            18.人工智能从推送开始向用户自动推送消息_ev.mp4
            19.Web开发小试牛刀第1个Django项目_ev.mp4
            2.一样的数据,不一样的呈现cutecharts手绘图表介绍)_ev.mp4
            20.兵马未动,数据先行创建数据库表结构_ev.mp4
            21.看不见的才重要Django后台管理系统_ev.mp4
            22.有趣的灵魂万里挑一ORM 数据库编程_ev.mp4
            23.颜值与内涵同样重要页面的CRUD实现_ev.mp4
            24.一切从搭建环境开始Robot介绍与环境搭建_ev.mp4
            25.不要忘记自己的名字三种常见变量类型_ev.mp4
            26.珠联璧合Robot整合Selenium_ev.mp4
            27.温故而知新,后会有期 (总复习与下季剧透_ev.mp4
            28.一卡在手,什么都有 信用卡数据结构分析_ev.mp4
            29.一图胜千言 可视化发卡数量与占比_ev.mp4
            3.数据胜于雄辩手绘版柱状图实现_ev.mp4
            30.顺势而为,趋势为王(发卡趋势面积图_ev.mp4
            31.鸡蛋里挑骨头 办卡年龄分布箱盒图_ev.mp4
            32.兵马未动粮草先行 Scrapy介绍与安装_ev.mp4
            33.千里之行始于足下 第一个爬虫项目_ev.mp4
            34.巧妇难为无米之炊 Xpath获取有价值数据_ev.mp4
            35.智慧而不露锋芒 数据封装与自动翻页_ev.mp4
            36.犹抱琵琶半遮面 UserAgent与IP伪装_ev.mp4
            37.登录验证自动化 自动登录与验证码解决方案_ev.mp4
            38.简书创作你的创作 简书的业务分析与数据获取_ev.mp4
            39.无刷新数据获取(获取简书ajax数据_ev.mp4
            4.骚年总有一款适合你饼图、雷达、散点图_ev.mp4
            40.存储服务与应用 Py数据库读写操作_ev.mp4
            41.保存才永久 爬虫数据入库_ev.mp4
            5.谢谢你玩我的游戏获取电竞与外设数据_ev.mp4
            6.是甘于现实,还是征战未来电竞外设品牌排名可视化_ev.mp4
            7.一切从搭建环境开始安装mysql、建库、建表_ev.mp4
            8.面向对象重构世界基于OOP数据库封装实现_ev.mp4
            9.代码的封装与重构update、delete、insert)_ev.mp4
            代码+资源下载.rar
            盘古开天 Python造人 课程介绍与资源下载_ev.mp4

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