- 资源介绍

课程目录:
【资源目录】:
├──资料
| ├──ai认知课.pdf 140.00kb
| ├──embedding技术.pdf 842.78kb
| ├──llama-factory微调.pdf 428.79kb
| ├──rerank技术.pdf 242.05kb
| └──企业RAG技术实战.pdf 1.05M
├──10_第二课:NaiveRAG与langchain实践 .mp4 98.44M
├──11_第三课:高级RAG(一)层次索引,句子窗口,子查询,HyDE .mp4 121.10M
├──12_第四课:高级RAG(二)提示词压缩,融合,llamainde .mp4 98.22M
├──13_第五课:模块化RAG(一)顺序模式,条件模式,分支模式 .mp4 87.13M
├──14_第六课:模块化RAG(二)迭代,递归检索,FLARE,Toc .mp4 134.03M
├──15_第七课:Embedding原理:word2vec、CBOW .mp4 111.35M
├──16_第八课:Embedding模型训练:llamaindex微调 .mp4 147.62M
├──17_第九课:Embedding模型评估:MRR评测,MTEB评测 .mp4 154.36M
├──18_第十课:Rerank技术原理与实践(一)交叉编码与双编码 .mp4 97.70M
├──19_第十一课:Rerank模型微调与实践(二)rankGPT .mp4 108.41M
├──1_第一课:人工智能介绍:迭代路径,大模型进化树,技术分类 .mp4 82.74M
├──20_第十二课:向量数据库简介与相似性测量:欧式距离,余弦相似度 .mp4 98.42M
├──21_第十三课:相似性搜索算法:k-means,肘部法则 .mp4 123.35M
├──22_第十四课:近似邻近算法与过滤向量:PQ量化,HNSW,LSH .mp4 175.46M
├──23_第十五课:向量数据库选型:专用向量数据库,传统数据库支持向量 .mp4 73.62M
├──24_第十六课:向量数据库代码示例:chroma与qdrant代码 .mp4 54.50M
├──25_第十七课:RAG评估:评估指标,RAGAs,TruLens .mp4 153.20M
├──26_第十八课:RAG行业落地:实践心得,落地经验,业务场景 .mp4 110.48M
├──27_第一课:Agent原理简介:planning、memory、 .mp4 87.51M
├──28_第二课:提示词工程:软提示词,fewshot,COT TOT .mp4 128.03M
├──29_第三课:Agent平台:国内外主流平台,Coze搭建智能客服 .mp4 108.74M
├──2_第二课:柏拉图表征假说与scalinglaw:KM缩放定律 .mp4 86.18M
├──30_第四课:Agent工具使用与functioncall:MR .mp4 121.77M
├──31_第五课:Agent设计模式(一):Fewshot,ReAct .mp4 134.85M
├──32_第六课:Agent设计模式(二):REWOO,LLMComp .mp4 142.04M
├──33_第七课:Agent设计模式(三):Reflexion,LAT .mp4 164.18M
├──34_第八课:Agent框架:SingleAgent,Multi .mp4 123.89M
├──35_第九课:Langchain项目原理与实战 .mp4 146.45M
├──36_第十课:Langgraph项目原理与实战 .mp4 84.80M
├──37_第十一课:Langgraph多Agent架构:协作多Age .mp4 111.58M
├──38_第十二课:AutoGen项目原理与实战(一):AutoGen .mp4 130.63M
├──39_第十三课:AutoGen项目原理与实战(二):代码执行,工具 .mp4 119.32M
├──3_第三课:AI开发环境(python、conda、vscode .mp4 81.29M
├──40_第十四课:CrewAI项目原理与实战:Crew Task A .mp4 120.59M
├──4_第一课:大模型微调llama-factory环境准备 .mp4 121.74M
├──5_第二课:微调数据集准备(SFT 继续预训练,偏好优化) .mp4 175.76M
├──6_第三课:微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4 208.70M
├──7_第四课:模型评估(批量推理与自动评估benchmark) .mp4 157.73M
├──8_第五课:模型部署(模型合并导出与量化,本地部署) .mp4 145.28M
└──9_第一课:RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4 126.56M
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