JK-跟月影学前端智能体开发

课程目录：

│  01｜如何在前端调用文本大模型API.md
│  01｜如何在前端调用文本大模型API.mp3
│  01｜如何在前端调用文本大模型API.pdf
│  02｜如何使用流式传输减少等待时间.md
│  02｜如何使用流式传输减少等待时间.mp3
│  02｜如何使用流式传输减少等待时间.pdf
│  03｜如何在前端调用图像大模型API.md
│  03｜如何在前端调用图像大模型API.mp3
│  03｜如何在前端调用图像大模型API.pdf
│  04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.md
│  04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.mp3
│  04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.pdf
│  05｜如何快速构建AI应用智能体.md
│  05｜如何快速构建AI应用智能体.mp3
│  05｜如何快速构建AI应用智能体.pdf
│  06｜智能体应用实战：拍照记单词.md
│  06｜智能体应用实战：拍照记单词.mp3
│  06｜智能体应用实战：拍照记单词.pdf
│  07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.md
│  07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.mp3
│  07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.pdf
│  08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.md
│  08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.mp3
│  08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.pdf
│  09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.md
│  09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.mp3
│  09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.pdf
│  10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.md
│  10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.mp3
│  10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.pdf
│  11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.md
│  11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.mp3
│  11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.pdf
│  12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.md
│  12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.mp3
│  12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.pdf
│  13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.md
│  13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.mp3
│  13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.pdf
│  14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.md
│  14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.mp3
│  14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.pdf
│  15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.md
│  15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.mp3
│  15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.pdf
│  16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.md
│  16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.mp3
│  16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.pdf
│  17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.md
│  17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.mp3
│  17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.pdf
│  18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.md
│  18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.mp3
│  18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.pdf
│  19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.md
│  19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.mp3
│  19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.pdf
│  20｜如何实现插图和听书功能.md
│  20｜如何实现插图和听书功能.mp3
│  20｜如何实现插图和听书功能.pdf
│  21｜如何实现语音输入.md
│  21｜如何实现语音输入.mp3
│  21｜如何实现语音输入.pdf
│  22｜项目概览：AI前端面试官.md
│  22｜项目概览：AI前端面试官.mp3
│  22｜项目概览：AI前端面试官.pdf
│  23｜多轮对话：时间线与记忆.md
│  23｜多轮对话：时间线与记忆.mp3
│  23｜多轮对话：时间线与记忆.pdf
│  24｜多轮对话：API读写分离设计.md
│  24｜多轮对话：API读写分离设计.mp3
│  24｜多轮对话：API读写分离设计.pdf
│  25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.md
│  25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.mp3
│  25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.pdf
│  26｜交互细节功能的丰富和功能优化.md
│  26｜交互细节功能的丰富和功能优化.mp3
│  26｜交互细节功能的丰富和功能优化.pdf
│  27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.md
│  27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.mp3
│  27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.pdf
│  28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.md
│  28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.mp3
│  28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.pdf
│  29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.md
│  29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.mp3
│  29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.pdf
│  30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.md
│  30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.mp3
│  30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.pdf
│  31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.md
│  31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.mp3
│  31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.pdf
│  32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.md
│  32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.mp3
│  32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.pdf
│  33｜如何私有化部署和应用本地大模型.md
│  33｜如何私有化部署和应用本地大模型.mp3
│  33｜如何私有化部署和应用本地大模型.pdf
│  34｜如何私有化部署AI工作流平台.md
│  34｜如何私有化部署AI工作流平台.mp3
│  34｜如何私有化部署AI工作流平台.pdf
│  35｜如何让大模型使用工具完成工作？.md
│  35｜如何让大模型使用工具完成工作？.mp3
│  35｜如何让大模型使用工具完成工作？.pdf
│  加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.md
│  加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.mp3
│  加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.pdf
│  加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.md
│  加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.mp3
│  加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.pdf
│  加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.md
│  加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.mp3
│  加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.pdf
│  加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.md
│  加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.mp3
│  加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.pdf
│  加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.md
│  加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.mp3
│  加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.pdf
│  开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.md
│  开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.mp3
│  开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.pdf
│  直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.md
│  直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.pdf
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└─videos
    ├─21｜如何实现语音输入
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    │
    ├─26｜交互细节功能的丰富和功能优化
    │      4e78ae39-1974902cdf2-0000-0000-01d-dbacd.mp4
    │
    ├─加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗
    │      48b51c2e-1971b401ed3-0000-0000-01d-dbacd.mp4
    │      66f1ca80-196e22adc57-0000-0000-01d-dbacd.mp4
    │
    ├─加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据
    │      15f80d76-19787c020f7-0000-0000-01d-dbacd.mp4
    │
    └─直播回放：如何成为AI时代的合格前端？
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