MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用|更新中。。。

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课程目录：

├─源码
│      imooc-mas-master.zip
│
├─第10章 工具模块开发：让Agent拥有调用与感知外部环境的能力
│      10-1 本章介绍-工具模块开发.mp4
│      10-10 设计开发MCP工具类实现与内置工具的接口对齐.mp4
│      10-11 Jina.ai搜索工具的初识与对应MCP配置的编写.mp4
│      10-12 本章总结.mp4
│      10-2 bing搜索引擎工具的设计思路与模型定义.mp4
│      10-3 基于httpx+bs4+正则实现bing搜索引擎检索数据.mp4
│      10-4 MoocManus动态添加MCP服务器的设计思路.mp4
│      10-5 完善项目MCP配置模型的设计与定义.mp4
│      10-6 动态增删改查MCP服务器API接口的设计与开发.mp4
│      10-7 MCP客户端管理器的开发需求与设计思路.mp4
│      10-8 完善MCP客户端管理器实现根据配置获取工具信息.mp4
│      10-9 开发MCP工具API接口完成前端工具可视化.mp4
│
├─第11章 Playwright与BrowserUse：让AI学会像人类一样使用浏览器
│      11-1 本章介绍.mp4
│      11-10 在Python中执行js代码提取可交互元素的设计实现.mp4
│      11-11 Agent跳转、浏览网页、重启工具的设计与实现.mp4
│      11-12 Agent执行js、滚动页面、截图功能的设计与实现.mp4
│      11-13 为无多模态支持的Agent实现浏览器元素点击功能.mp4
│      11-14 Agent的文本框输入与下拉菜单选择功能的设计实现.mp4
│      11-15 本章总结+.mp4
│      11-2 Manus中的浏览器与工具基础协议的设计与实现.mp4
│      11-3 完成浏览器工具参数描述编写，掌握参数的声明写法.mp4
│      11-4 Browser-use初步了解与云端本地两版框架的差异.mp4
│      11-5 Browser-use背后功臣-使用CDP协议操纵浏览器.mp4
│      11-6 Playwright简介与简化对接CDP难度的技巧.mp4
│      11-7 基于Playwright的浏览器扩展初始化与清除功能实现.mp4
│      11-8 Agent浏览网页并等待网页加载功能的设计与实现.mp4
│      11-9 在Python中执行js代码获取浏览器可视窗口元素.mp4
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├─第12章 沙箱模块开发：隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全
│      12-1 本章介绍.mp4
│      12-10 查看与等待Shell执行结果服务的设计与开发.mp4
│      12-11 查看与等待Shell会话API接口的设计开发.mp4
│      12-12 Shell销毁与写入开发实现Agent与命令行交互.mp4
│      12-13 多Agent系统File文件工具箱的设计与快速预览.mp4
│      12-14 文件读取API接口的开发实现Agent读取文件.mp4
│      12-15 文件写入API接口的开发实现Agent写入文件.mp4
│      12-16 文件模块剩余API练习与Windows编码问题思考.mp4
│      12-17 本章总结.mp4
│      12-2 浏览器工具前置脚本注入实现记录控制台日志.mp4
│      12-3 沙箱初识与Manus中的沙箱逻辑拆解分析.mp4
│      12-4 MoocManus沙箱扩展基础协议约定与设计.mp4
│      12-5 多Agent系统Shell工具箱的设计与实现.mp4
│      12-6 沙箱FastAPI环境初始化与基础配置&架构预设.mp4
│      12-7 沙箱服务异常类型定义与应用接口异常捕获.mp4
│      12-8 使用asyncio设计Shell命令执行工具的思路拆解.mp4
│      12-9 Shell执行命令工具开发实现Agent操控命令行.mp4
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├─第13章 沙箱API与部署：部署沙箱为独立API服务并集成到项目
│      13-1 本章介绍.mp4
│      13-10 使用Socat代理CDP通信数据实现外部接口联通.mp4
│      13-11 为Docker安装Xvfb虚拟显示器实现Chrome访问.mp4
│      13-12 安装x11vnc实现捕获Docker虚拟显示器内容.mp4
│      13-13 配置websockify连接VNC提供接口实现远程管理.mp4
│      13-14 Supervisor进程服务状态监测API接口设计与实现.mp4
│      13-15 Dockerfile文件配置修正与镜像容器构建.mp4
│      13-16 Supervisor服务其他管理API接口设计与实现.mp4
│      13-17 商业&生产环境下沙箱保活与资源合理分配.mp4
│      13-18 沙箱保活API与中间件的设计与开发.mp4
│      13-19 多任务&多沙箱下使用Docker提供ip实现访问思路.mp4
│      13-2 使用SSH模式实现在Docker容器中开发沙箱API.mp4
│      13-20 本章总结.mp4
│      13-3 移除win32沙箱字符编码兼容代码统一使用utf-8.mp4
│      13-4 沙箱API与Manus工具命名统一简化维护难度.mp4
│      13-5 沙箱文件模块剩余API接口的设计与补全.mp4
│      13-6 进程管理利器——Supervisor初识与使用.mp4
│      13-7 区分并设计开发与生产环境Dockerfile配置.mp4
│      13-8 沙箱5大额外进程与novnc的关联和作用.mp4
│      13-9 为沙箱安装Chrome浏览器并统一管理进程.mp4
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├─第14章 A2A协议集成：构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础
│      14-1 本章介绍.mp4
│      14-10 使用httpx库连接A2A API调用远程Agent.mp4
│      14-11 将A2A远程Agent接入Manus项目的设计思路.mp4
│      14-12 本章总结.mp4
│      14-2 基于Docker的Sandbox扩展初始化与配置开发.mp4
│      14-3 Docker沙箱的销毁、唯一标识与浏览器实例获取.mp4
│      14-4 使用API确认Sandbox运行避免Agent找不到沙箱.mp4
│      14-5 沙箱文件与Shell工具扩展的设计与实现.mp4
│      14-6 Agent-to-Agent(A2A)协议快速上手与入门.mp4
│      14-7 使用A2A SDK快速搭建一个Agent智能体应用.mp4
│      14-8 使用Postman连接使用支持A2A协议的远程Agent.mp4
│      14-9 使用ADK快速连接并使用API调用远程Agent.mp4
│
├─第15章 A2A模块开发：扩展规划与执行Agent实现多Agent调用
│      15-1 本章介绍.mp4
│      15-2 A2A客户端管理器的思路拆解实现管理多个服务.mp4
│      15-3 A2A服务器配置的设计与基础代码实现.mp4
│      15-4 A2A客户端管理器的设计实现可视管理远程Agent.mp4
│      15-5 A2A工具包的设计与封装实现一键调用Agent.mp4
│      15-6 新增与获取A2A Agent接口的设计与实现.mp4
│      15-7 删除与修改A2A Agent启用状态接口的设计与实现.mp4
│      15-8 本章总结.mp4
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├─第16章 上下文工程：完善各个Agent功能与上下文优化
│      16-1 本章介绍.mp4
│      16-10 Plan&ReAct流规划与执行逻辑的设计实现.mp4
│      16-11 Plan&ReAct流更新、总结与完成逻辑的设计实现.mp4
│      16-12 回顾Task与TaskRunner如何实现将任务后台化.mp4
│      16-13 Manus文件与Cos存储数据库表的设计与实现.mp4
│      16-14 文件系统上传下载与获取信息API接口的设计开发.mp4
│      16-15 设计Agent事件工具内容实现存储不同的工具内容.mp4
│      16-16 基于Agent的TaskRunner设计与实现(上).mp4
│      16-17 基于Agent的TaskRunner设计与实现(中).mp4
│      16-18 基于Agent的TaskRunner设计与实现(下).mp4
│      16-19 Prompt错别字修复、bug完善与英文版提示词.mp4
│      16-2 Manus会话数据库表与Domain模型设计.mp4
│      16-20 本章总结.mp4
│      16-3 应用会话Repository设计思路拆解实现数据持久化.mp4
│      16-4 基于DB的会话仓库设计与开发实现对话过程持久化.mp4
│      16-5 使用Postgres特性函数完成对JSON数据的操作.mp4
│      16-6 消息工具的设计与开发实现用户交互功能.mp4
│      16-7 为Agent基类设计记忆数据持久化功能.mp4
│      16-8 使用流联动规划与执行Agent设计与开发思路拆解.mp4
│      16-9 Plan&ReAct流基础代码与智能体初始化.mp4
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├─第17章 Next.js开发基础：多Agent协作前端UI基础逻辑开发
│      17-1 本章介绍.mp4
│      17-10 AI与人类消息组件UI的设计与开发.mp4
│      17-11 工具调用消息组件的设计实现展示工具详情.mp4
│      17-12 步骤组件的设计实现展示步骤调用过程.mp4
│      17-13 消息附件组件的设计实现展示AI与用户上传文件.mp4
│      17-14 会话文件列表模态窗的设计与开发.mp4
│      17-2 MoocManus前端页面组件设计逻辑拆解.mp4
│      17-3 Next.js初识与MoocManus项目前端基础配置.mp4
│      17-4 MoocManus会话列表页UI与基础交互开发.mp4
│      17-5 MoocManus设置模态窗UI与基础框架开发.mp4
│      17-6 MoocManus 4项配置表单UI的设计与开发.mp4
│      17-7 新建会话任务页基础UI的设计与开发.mp4
│      17-8 会话任务详情页基础UI架构设计与开发.mp4
│      17-9 会话详情智能体消息组件架构的设计与拆解.mp4
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├─第1章 课程介绍与安排
│      1-1 快速了解课程和安排.mp4
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├─第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线
│      2-1 本章介绍.mp4
│      2-10 Agent时代的红利与焦虑：你准备好了吗？.mp4
│      2-11 本章总结.mp4
│      2-2 引爆AI浪潮的主角：Agent是什么？能做什么？.mp4
│      2-3 从命令到共创：为什么说Agent是开发者的终极工具.mp4
│      2-4 为Agent注入灵魂：从LLM大脑到设计模式蓝图.mp4
│      2-5 技术简史：Agent是怎么一步步变聪明的？.mp4
│      2-6 代码解析：一个LLM智能体由哪些模块组成？.mp4
│      2-7 Agent落地案例：Agent如何融入企业业务中.mp4
│      2-8 新大陆与航海图：Agent时代的职业跃迁之路.mp4
│      2-9 课程项目演示：演示与前后端技术收获.mp4
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├─第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路
│      3-1 本章介绍.mp4
│      3-10 本章总结.mp4
│      3-2 Agent分布式网络：探索多Agent系统(MAS)是什么？.mp4
│      3-3 多Agent系统的架构学习与开发挑战.mp4
│      3-4 产品分析：Manus如何拆解任务并分步协作完成一个复杂任务？.mp4
│      3-5 产品分析：MGX如何实现一句话开发一个复杂网页？.mp4
│      3-6 ReAct智能体论文速读，手动模拟ReAct智能体执行过程.mp4
│      3-7 基于ReAct设计模式编写你的第一个单Agent.mp4
│      3-8 多模态LLM对多Agent系统的影响与实践.mp4
│      3-9 项目前后端技术栈选型与可扩展方案.mp4
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├─第4章 技术栈与环境准备：DeepSeek与OpenAI SDK库实操
│      4-1 本章介绍.mp4
│      4-10 使用OpenAI SDK流式事件输出提升响应速度.mp4
│      4-11 【实操】利用ReACT+DeepSeek实现语音播报助手.mp4
│      4-12 本章总结.mp4
│      4-2 Python包管理器：uv工具快速上手.mp4
│      4-3 Postman基础配置与使用技巧.mp4
│      4-4 DeepSeek聊天与推理模型API快速上手与使用.mp4
│      4-5 OpenAI多模态模型API快速上手与使用.mp4
│      4-6 简化开发：利用OpenAI Python SDK简化LLM的对接.mp4
│      4-7 深入理解DeepSeek与GPT模型的工具调用.mp4
│      4-8 Pydantic初体验：数据校验即数据解析.mp4
│      4-9 使用DeepSeek JSON-Output实现格式化输出.mp4
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├─第5章 项目初始化：项目目录结构&开发范式约定
│      5-1 本章介绍.mp4
│      5-10 本章总结.mp4
│      5-2 DeepSeek两款模型多轮对话消息配置技巧.mp4
│      5-3 利用思维链提升模型在复杂任务的表现.mp4
│      5-4 利用ReACT+CoT思维链实现企业业务表单填写-.mp4
│      5-5 Python异步编程初识与快速上手.mp4
│      5-6 后端API开发：FastAPI的介绍与快速上手.mp4
│      5-7 领域驱动设计(DDD)架构初识与落地.mp4
│      5-8 基于FastAPI与DDD的MAS目录结构初始化.mp4
│      5-9 多Agent协作系统API文档撰写与接口约定.mp4
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├─第6章 通用模块开发：数据源连接&统一响应&日志跨域
│      6-1 本章介绍.mp4
│      6-10 使用Alembic表迁移实现数据库表同步.mp4
│      6-11 使用Pytest编写测试用例一键测试API.mp4
│      6-12 本章总结.mp4
│      6-2 pydantic-settings快速读取解析.env环境变量.mp4
│      6-3 项目日志输出风格&日志扩展集成.mp4
│      6-4 完善项目启动文件的配置、跨域与路由规划.mp4
│      6-5 统一项目异常响应格式降低对接难度.mp4
│      6-6 利用Docker一键安装Postgres与Redis.mp4
│      6-7 基础设施层：编码并接入Redis缓存数据库.mp4
│      6-8 基础设施层：编码并接入Postgres业务数据库.mp4
│      6-9 基础设施层：编码并接入腾讯云Cos对象存储.mp4
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├─第7章 MCP协议初识：统一LLM与外部数据源和工具之间的通信
│      7-1 本章介绍.mp4
│      7-10 三方流式API接入MCP Servers注意事项与示例-.mp4
│      7-11 MCP Server站点推荐，一键对接上万MCP服务工具.mp4
│      7-12 案例演示：Claude客户端对接MCP实现外部环境信息获取.mp4
│      7-13 本章总结.mp4.mp4
│      7-2 MCP协议简化了哪些流程？为什么需要MCP协议？.mp4
│      7-3 MCP架构全解析：Host、Client与Server的协同机制.mp4
│      7-4 MCP工具服务功能与手动模拟全流程加深理解.mp4
│      7-5 无SDK情况下对接高德MCP服务实现工具调用.mp4
│      7-6 MCP SDK构建两种通信协议MCP服务开发技巧.mp4
│      7-7 MCP SDK构建Client连接Server开发技巧.mp4
│      7-8 MCP服务：Bash工具——让LLM拥有执行命令行工具的能力.mp4
│      7-9 MCP服务：代码解释器——让LLM拥有执行本地代码的能力.mp4
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├─第8章 LLM模块开发：实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构
│      8-1 本章介绍.mp4
│      8-10 本章总结.mp4
│      8-2 多Agent系统LLM可视化配置与任务流拆解设计.mp4
│      8-3 多Agent系统可视化配置API设计与开发.mp4
│      8-4 基于动态配置的LLM提供商设计与开发(1).mp4
│      8-5 Postgres与Redis状态检查API的设计与开发.mp4
│      8-6 基于关注点分离思想的Task Domain模型设计.mp4
│      8-7 Redis-Stream消息队列应用与快速上手.mp4
│      8-8 基于Redis-Stream的消息队列设计与开发.mp4
│      8-9 基于Redis的后台Task模块设计与开发.mp4
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├─第9章 Agent模块开发：基于事件与后台运行的Agent模块开发
│      9-1 本章介绍.mp4
│      9-10 LLM消息列表顺序与Agent状态回滚机制实现.mp4
│      9-11 Manus通用Agent系统prompt设计与编写.mp4
│      9-12 利用json结构化输出完成规划Agent的开发.mp4
│      9-13 规划Agent预设+更新+创建计划Prompt设计.mp4
│      9-14 基于ReAct架构的执行智能体的设计与开发.mp4
│      9-15 执行Agent系统、执行与汇总Prompt设计与编写.mp4
│      9-16 Plan&ReAct流与应用关联的思路&课后练习.mp4
│      9-17 本章总结.mp4
│      9-2 Manus任务流拆解与ChatBot区别对比.mp4
│      9-3 多Agent规划步骤与记忆模型的设计与开发.mp4
│      9-4 应用任务事件Domain模型的设计与完善.mp4
│      9-5 LLM结构化输出缺陷与JSON修复解析器开发.mp4
│      9-6 工具基类与tool装饰器开发实现将函数转工具.mp4
│      9-7 工具事件与扩展预留以实现MCP和A2A的接入.mp4
│      9-8 通用Agent配置模型API接口的设计与开发.mp4
│      9-9 Plan&ReAct智能体基类的设计与开发.mp4
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└─资料
        1到8章课程课件资料.zip
        第11章 Playwright初识.pdf
        第12章 沙箱模块开发.pdf
        第2章 Agent应用开发全.pdf
        第3章 多Agent协作系统.pdf
        第4章技术栈与环境准备DeepSeek与OpenAISDK库实操.pdf
        第5章 项目初始化：项目.pdf
        第6章.pdf
        第7章.pdf
        第8章LLM模块开发实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构.pdf
        第9章 Agent模块开发.pdf