聚客大模型4期

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课程目录：

├─001开班典礼
│      00-开班典礼.mp4
│      【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0(1).pdf
│
├─01-HuggingFace核心组件介绍
│      01-HuggingFace核心组件介绍.mp4
│      day01_HuggingFace核心组件介绍.zip
│
├─02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
│      day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）.zip
│      基于Bert的中文评价情感分析.mp4
│
├─03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
│      day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）.zip
│      _基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4
│
├─04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
│      04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）.zip
│      GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4
│
├─05-GPT2-中文生成模型定制化
│      day05学习附件.zip
│      GPT2-中文生成模型定制化.mp4.baiduyun.p.downloading
│
├─06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
│      day06_本地私有化部署大模型.zip
│      本地私有化部署大模型.mp4
│
├─07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
│      day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）.zip
│      大模型微调.mp4.baiduyun.p.downloading
│
├─08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
│      day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）.zip
│      大模型微调.mp4.baiduyun.p.downloading
│
├─09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
│      day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）.zip
│      视频.mp4
│
├─10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
│      day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）.zip
│      day_10视频.mp4
│
├─11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
│      day11.mp4
│      day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）.zip
│
├─12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
│      day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip
│      day_12.mp4.baiduyun.p.downloading
│
├─13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
│      day13.mp4.baiduyun.p.downloading
│      day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）.zip
│
├─14-大模型评估测试（OpenCompass）
│      day14.mp4
│      day14_大模型评估测试（OpenCompass）.zip
│
├─15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
│      day15.mp4.baiduyun.p.downloading
│      day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）.zip
│
├─16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
│  │  day16.mp4.baiduyun.p.downloading
│  │  day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）.zip
│  │
│  └─demo_16
│      │  cleaned_output.txt
│      │  data_convert.py
│      │  get_data.py
│      │  model_convert.py
│      │
│      ├─.idea
│      │      workspace.xml
│      │
│      └─embedding_model
│          │  download.py
│          │
│          ├─sungw111
│          │  └─text2vec-base-chinese-sentence
│          │      │  .mdl
│          │      │  .msc
│          │      │  .mv
│          │      │  config.json
│          │      │  configuration.json
│          │      │  eval_results.txt
│          │      │  model.safetensors
│          │      │  modules.json
│          │      │  README.md
│          │      │  sentence_bert_config.json
│          │      │  special_tokens_map.json
│          │      │  tokenizer.json
│          │      │  tokenizer_config.json
│          │      │  training_progress_scores.csv
│          │      │  vocab.txt
│          │      │
│          │      └─1_Pooling
│          │              config.json
│          │
│          └─zy
│              └─text2vec-base-chinese-sentence
│                  │  added_tokens.json
│                  │  config.json
│                  │  config_sentence_transformers.json
│                  │  model.safetensors
│                  │  modules.json
│                  │  README.md
│                  │  sentence_bert_config.json
│                  │  special_tokens_map.json
│                  │  tokenizer.json
│                  │  tokenizer_config.json
│                  │  vocab.txt
│                  │
│                  ├─1_Pooling
│                  │      config.json
│                  │
│                  └─2_Normalize
├─17-Llamaindex快速构建RAG
│      day17.mp4
│      day17_Llamaindex快速构建RAG.zip
│
├─18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
│      day18.mp4
│      day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip
│
├─19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
│      day19.mp4
│      day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip
│
├─20-Dify实现RAG
│      day20.mp4
│      day20_Dify实现RAG.zip
│
├─21-RAGFlow
│      day21.mp4
│      day21_RAGFlow.zip
│
├─22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
│      day22.mp4
│      day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.zip
│
├─23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
│      day23.mp4
│      day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip
│
├─24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
│      day24.mp4
│      day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip
│
├─25-Dify构建Agent
│      day25.mp4
│      【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）.zip
│
├─26-LangGraph构建多智能体
│      day26.mp4
│      day26_LangGraph构建多智能体.zip
│
├─27-DeepSeek原理与应用
│      day27.mp4
│      day27_DeepSeek原理与应用.zip
│
└─28-多模态大模型应用
        day28.mp4
        day28_多模态大模型应用.zip