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  • 聚客大模型4期

    聚客大模型4期 最后编辑:2025-05-17
    资源介绍: 高清MP4 资料齐全 网盘发货 一手资源免费更新包售后

    网盘截图:

    课程目录:

    ├─001开班典礼
    │      00-开班典礼.mp4
    │      【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0(1).pdf
    │
    ├─01-HuggingFace核心组件介绍
    │      01-HuggingFace核心组件介绍.mp4
    │      day01_HuggingFace核心组件介绍.zip
    │
    ├─02-基于Bert的中文评价情感分析(训练篇)
    │      day02_基于Bert的中文评价情感分析(训练篇).zip
    │      基于Bert的中文评价情感分析.mp4
    │
    ├─03-基于Bert的中文评价情感分析(实现篇)
    │      day03_基于Bert的中文评价情感分析(实现篇).zip
    │      _基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4
    │
    ├─04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)
    │      04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇).zip
    │      GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4
    │
    ├─05-GPT2-中文生成模型定制化
    │      day05学习附件.zip
    │      GPT2-中文生成模型定制化.mp4.baiduyun.p.downloading
    │
    ├─06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy
    │      day06_本地私有化部署大模型.zip
    │      本地私有化部署大模型.mp4
    │
    ├─07-大模型微调(使用LLama Factory微调Qwen)
    │      day07_大模型微调(使用LLama Factory微调Qwen).zip
    │      大模型微调.mp4.baiduyun.p.downloading
    │
    ├─08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)
    │      day08_大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集).zip
    │      大模型微调.mp4.baiduyun.p.downloading
    │
    ├─09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)
    │      day09_大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换).zip
    │      视频.mp4
    │
    ├─10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)
    │      day10_大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决).zip
    │      day_10视频.mp4
    │
    ├─11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)
    │      day11.mp4
    │      day11_大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型).zip
    │
    ├─12-大模型压缩训练(知识蒸馏)
    │      day12_大模型压缩训练(知识蒸馏).zip
    │      day_12.mp4.baiduyun.p.downloading
    │
    ├─13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)
    │      day13.mp4.baiduyun.p.downloading
    │      day13_大模型推理部署(分布式推理与量化部署).zip
    │
    ├─14-大模型评估测试(OpenCompass)
    │      day14.mp4
    │      day14_大模型评估测试(OpenCompass).zip
    │
    ├─15-大模型微调项目实战(情绪对话模型-数据工程篇)
    │      day15.mp4.baiduyun.p.downloading
    │      day15_大模型微调项目实战(情绪对话模型-数据工程篇).zip
    │
    ├─16-大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果)
    │  │  day16.mp4.baiduyun.p.downloading
    │  │  day16_大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果).zip
    │  │
    │  └─demo_16
    │      │  cleaned_output.txt
    │      │  data_convert.py
    │      │  get_data.py
    │      │  model_convert.py
    │      │
    │      ├─.idea
    │      │      workspace.xml
    │      │
    │      └─embedding_model
    │          │  download.py
    │          │
    │          ├─sungw111
    │          │  └─text2vec-base-chinese-sentence
    │          │      │  .mdl
    │          │      │  .msc
    │          │      │  .mv
    │          │      │  config.json
    │          │      │  configuration.json
    │          │      │  eval_results.txt
    │          │      │  model.safetensors
    │          │      │  modules.json
    │          │      │  README.md
    │          │      │  sentence_bert_config.json
    │          │      │  special_tokens_map.json
    │          │      │  tokenizer.json
    │          │      │  tokenizer_config.json
    │          │      │  training_progress_scores.csv
    │          │      │  vocab.txt
    │          │      │
    │          │      └─1_Pooling
    │          │              config.json
    │          │
    │          └─zy
    │              └─text2vec-base-chinese-sentence
    │                  │  added_tokens.json
    │                  │  config.json
    │                  │  config_sentence_transformers.json
    │                  │  model.safetensors
    │                  │  modules.json
    │                  │  README.md
    │                  │  sentence_bert_config.json
    │                  │  special_tokens_map.json
    │                  │  tokenizer.json
    │                  │  tokenizer_config.json
    │                  │  vocab.txt
    │                  │
    │                  ├─1_Pooling
    │                  │      config.json
    │                  │
    │                  └─2_Normalize
    ├─17-Llamaindex快速构建RAG
    │      day17.mp4
    │      day17_Llamaindex快速构建RAG.zip
    │
    ├─18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
    │      day18.mp4
    │      day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip
    │
    ├─19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
    │      day19.mp4
    │      day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip
    │
    ├─20-Dify实现RAG
    │      day20.mp4
    │      day20_Dify实现RAG.zip
    │
    ├─21-RAGFlow
    │      day21.mp4
    │      day21_RAGFlow.zip
    │
    ├─22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)
    │      day22.mp4
    │      day22_基于RAG的法律条文智能助手(方案篇).zip
    │
    ├─23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
    │      day23.mp4
    │      day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip
    │
    ├─24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
    │      day24.mp4
    │      day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip
    │
    ├─25-Dify构建Agent
    │      day25.mp4
    │      【课件】Agent 智能体应用(Dify构建Agent).zip
    │
    ├─26-LangGraph构建多智能体
    │      day26.mp4
    │      day26_LangGraph构建多智能体.zip
    │
    ├─27-DeepSeek原理与应用
    │      day27.mp4
    │      day27_DeepSeek原理与应用.zip
    │
    └─28-多模态大模型应用
            day28.mp4
            day28_多模态大模型应用.zip

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