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  • Kaggle竞赛经典案例深度剖析

    Kaggle竞赛经典案例深度剖析 最后编辑:2022-12-20
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    第1章 课程导学
    1-1 课程导学:为什么要学习 Kaggle 竞赛知识? (07:06)
    第2章 学前基础知识
    2-1 学前必读知识
    2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)
    2-3 Kaggle竞赛流程 (08:58)
    2-4 Kaggle Notebooks使用
    2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost (13:54)
    2-6 数据划分与交叉验证 (16:58)
    2-7 模型集成方法 (19:39)
    2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测 (18:30)
    2-9 本章小结 (05:06)
    2-10 【作业】注册Kaggle账号,参加Tiantic比赛并提交
    第3章 结构化技能与案例分析
    3-1 学前必读知识
    3-2 结构化技能之特征工程(上) (14:12)
    3-3 结构化技能之特征工程(下) (14:47)
    3-4 结构化技能之特征筛选 (18:14)
    3-5 -1 Instant Gratification赛题介绍(上) (17:11)
    3-6 Instant Gratification赛题介绍(下) (19:14)
    3-7 Instant Gratification赛题实践 (23:02)
    3-8 Instant Gratification优胜方案 (16:23)
    3-9 IEEE-CIS Fraud Detection赛题介绍 (19:41)
    3-10 IEEE-CIS Fraud Detection赛题实践 (16:09)
    3-11 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案 (11:45)
    3-12 Indoor Location & Navigation赛题介绍 (16:02)
    3-13 Indoor Location & Navigation动手实践 (17:26)
    3-14 Indoor Location & Navigation优胜方案 (18:05)
    3-15 Home Credit Default Risk赛题介绍 (14:10)
    3-16 Home Credit Default Risk赛题实践(上) (11:14)
    3-17 Home Credit Default Risk赛题实践(下) (09:42)
    3-18 Home Credit Default Risk优胜方案 (17:05)
    3-19 【作业】参加Kaggle平台比赛,并提交结果
    3-20 本章小结 (05:06)
    第4章 文本技能与案例解析
    4-1 学前必读知识
    4-2 词向量基础与使用 (12:53)
    4-3 文本分类基础 (17:47)
    4-4 Quora Question Pairs赛题介绍 (06:39)
    4-5 Quora Question Pairs赛题实践 (11:03)
    4-6 Quora Question Pairs优胜方案 (12:45)
    4-7 高阶文本分类模型 (13:48)
    4-8 Quora Insincere Questions Classification赛题介绍 (07:03)
    4-9 Quora Insincere Questions Classification赛题实践 (16:22)
    4-10 Quora Insincere Questions Classification优胜方案 (12:55)
    4-11 Molecular Translation赛题介绍 (08:37)
    4-12 Molecular Translation动手实践(上) (13:32)
    4-13 Molecular Translation动手实践(下) (11:16)
    4-14 Molecular Translation优胜方案 (14:09)
    4-15 本章小结 (05:47)
    4-16 【作业】参加Kaggle平台比赛,并提交结果
    第5章 语音技能与案例解析
    5-1 学前必读知识
    5-2 语音特征处理(上) (11:48)
    5-3 语音特征处理(下) (10:56)
    5-4 语音模型和数据扩增方法 (15:10)
    5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍 (11:57)
    5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践 (13:15)
    5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案 (09:19)
    5-8 本章小结 (05:46)
    5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛,并提交结果
    第6章 视觉技能与案例解析
    6-1 数字图像基础(上) (18:00)
    6-2 数字图像基础(下) (08:11)
    6-3 图像分类模型和损失函数 (20:47)
    6-4 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge赛题介绍 (07:05)
    6-5 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge动手实践 (17:54)
    6-6 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge优胜方案 (12:29)
    6-7 语义分割模型和损失函数 (12:49)
    6-8 Severstal Steel Defect Detection赛题介绍 (09:57)
    6-9 Severstal Steel Defect Detection动手实践 (15:23)
    6-10 Severstal Steel Defect Detection优胜方案 (11:58)
    6-11 Shopee - Price Match Guarantee赛题介绍 (09:54)
    6-12 Shopee - Price Match Guarantee代码实践 (24:14)
    6-13 Shopee - Price Match Guarantee优胜方案 (20:26)
    6-14 章节知识点总结 (05:49)
    第7章 课程总结
    7-1 竞赛参赛指南 (08:34)
    7-2 竞赛简历撰写指导 (12:42)

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