NLP实践TensorFlow打造聊天机器人

第1章 课程导学
1-1 课程导学 (12:34)
第2章 基础知识
2-1 什么是TensorFlow (10:24)
2-2 张量、图、会话 (06:17)
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
2-4 Android操作系统 (16:19)
2-5 Java安装 (10:15)
2-6 Java环境搭建 (02:40)
2-7 Android安装及运行 (10:39)
2-8 第一个Android程序 (05:34)
第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）
3-1 常用模型 (10:15)
3-2 BP神经网络 (10:53)
3-3 循环神经网络（1） (06:58)
3-4 循环神经网络（2） (06:07)
3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)
第4章 NLP基础
4-1 NLP基础 (04:19)
4-2 分词技术 (05:29)
4-3 词性标注 (08:34)
4-4 命名实体识别 (08:25)
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)
4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)
第5章 文本处理方法
5-1 语料的获取与处理 (15:19)
5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)
5-5 词向量与Word2vec (07:26)
5-6 文本处理方法 (11:39)
第6章 实战之聊天语料处理
6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)
6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)
6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)
6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
6-12 语料处理实战小结 (11:36)
第7章 聊天机器人原理
7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)
7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理
8-1 线程处理（1） (09:15)
8-2 线程处理（2） (10:10)
8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
8-5 数据操作 转换长度 (07:39)
8-6 batch_flow（1） (07:28)
8-7 batch_flow（2） (05:49)
8-8 batch_flow（3） (14:43)
8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)
8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)
8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)
第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写
9-1 基本流程介绍 (10:37)
9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)
9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
9-6 构建模型（1） (06:43)
9-7 构建模型（2） (08:38)
9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)
9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)
9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)
9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)
9-12 构建解码器（1） (08:28)
9-13 构建解码器（2） (09:22)
9-14 构建解码器（3） (07:36)
9-15 构建解码器（4） (09:19)
9-16 构建解码器（5） (10:59)
9-17 构建解码器（6） (09:28)
9-18 构建解码器（7） (14:52)
9-19 构建解码器（8） (17:02)
9-20 构建优化器（1） (09:56)
9-21 构建优化器（2） (08:48)
9-22 构建优化器（3） (06:01)
9-23 输入检查 (11:51)
9-24 训练模型 (11:59)
9-25 预测模型 (07:22)
第10章 聊天机器人模型的训练和验证
10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
10-2 第一种模型训练（2） (13:28)
10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
10-4 第一种模型训练（4） (14:49)
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
10-6 第二种模型训练（1） (11:52)
10-7 第二种模型训练（2） (12:06)
10-8 第二种模型训练（3） (05:34)
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)
第11章 Android的打包与发布
11-1 新建项目 (07:49)
11-2 代码结构讲解 (17:15)
11-3 私有变量的定义 (12:25)
11-4 参数初始化 (11:54)
11-5 听写UI监听器 (19:18)
11-6 合成回调监听器 (05:58)
11-7 听写监听器 (27:14)
11-8 语音合成参数设置 (08:59)
11-9 完善项目 (21:32)
11-10 打包发布 (07:15)