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  • 贪心学院首席AI架构师

    贪心学院首席AI架构师 最后编辑:2024-01-09
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    课程目录:

    ├──第01周 开班典礼  
    |   ├──开班典礼1.mp4  70.31M
    |   ├──开班典礼2.mp4  72.21M
    |   └──开班典礼3.mp4  73.84M
    ├──第02周 基础理论及课程介绍  
    |   ├──lecture1.mp4  193.07M
    |   ├──lecture2.mp4  153.55M
    |   ├──review1.mp4  72.21M
    |   ├──review2.mp4  553.61M
    |   └──review3.mp4  461.53M
    ├──第03周 并行及分布式框架概述  
    |   ├──01.框架概述  
    |   ├──02.代码实战  
    |   └──03.阅读paper  
    ├──第04周 环境安装与gitlab的使用  
    |   ├──01.环境安装与gitlab的使用  
    |   ├──02.经典并行模式  
    |   └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation  
    ├──第05周 卷积结构及其计算  
    |   ├──01.卷积结构及其计算  
    |   ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC  
    |   └──03.前后向算法  
    ├──第06周 目标检测算法  
    |   ├──01.目标检测算法  
    |   └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network  
    ├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发  
    |   ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发  
    |   └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork  
    ├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作  
    |   ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs  
    |   ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作  
    |   └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体  
    ├──第09周 个性化语音合成项目技术概览  
    |   ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using  
    |   ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览  
    |   └──TensorRT SSD 推理  
    ├──第10周 计算图表示及优化  
    |   ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks  
    |   └──计算图表示及优化  
    ├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture  
    |   ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2  
    |   ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建  
    |   ├──3-Workshop Rethinking the Smaller  
    |   └──4-Workshop 代码练习  
    ├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture  
    |   ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4  108.82M
    |   ├──Tacotron2合成模型实现1.mp4  67.94M
    |   ├──Tacotron2合成模型实现2.mp4  263.98M
    |   ├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4  145.56M
    |   ├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4  200.38M
    |   ├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4  182.12M
    |   └──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4  211.22M
    ├──第13周 tensorrt实战  
    |   ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4  76.51M
    |   ├──tensorrt实战1.mp4  191.30M
    |   ├──tensorrt实战2.mp4  254.85M
    |   ├──tensorrt实战3.mp4  151.33M
    |   ├──tensorrt实战4.mp4  328.96M
    |   └──tensorrt实战5.mp4  306.63M
    ├──第14周 推荐系统概览  
    |   ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4  129.02M
    |   ├──常用Attention的实现1.mp4  45.81M
    |   ├──常用Attention的实现2.mp4  169.20M
    |   ├──推荐系统概览1.mp4  178.44M
    |   ├──推荐系统概览2.mp4  133.73M
    |   ├──推荐系统概览3.mp4  213.93M
    |   ├──推荐系统概览4.mp4  248.53M
    |   ├──作业讲解1.mp4  53.25M
    |   └──作业讲解2.mp4  174.90M
    ├──第15周 分布式参数服务器  
    |   ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4  86.91M
    |   ├──Horovodtensorflow应用1.mp4  51.37M
    |   ├──Horovodtensorflow应用2.mp4  151.91M
    |   ├──分布式参数服务器1.mp4  148.62M
    |   ├──分布式参数服务器2.mp4  144.48M
    |   ├──分布式参数服务器3.mp4  191.60M
    |   └──分布式参数服务器4.mp4  168.73M
    ├──第16周 分布式推荐系统实战  
    |   ├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4  118.58M
    |   ├──Difacto中SGD算法的实现2.mp4  83.10M
    |   ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4  147.34M
    |   ├──Mixed Precision Training.mp4  75.66M
    |   ├──分布式推荐系统实战1.mp4  108.52M
    |   ├──分布式推荐系统实战2.mp4  97.71M
    |   ├──分布式推荐系统实战3.mp4  119.08M
    |   ├──分布式推荐系统实战4.mp4  74.30M
    |   ├──分布式推荐系统实战5.mp4  157.48M
    |   ├──深度学习框架技术-1.mp4  174.41M
    |   ├──深度学习框架技术-2.mp4  180.82M
    |   ├──深度学习框架技术-3.mp4  114.44M
    |   └──深度学习框架技术-4.mp4  108.61M
    ├──第17周 训练加速高级技术1  
    |   ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4  125.55M
    |   ├──TNN高效存储管理机制-1.mp4  111.50M
    |   ├──TNN高效存储管理机制-2.mp4  130.82M
    |   ├──训练及预测加速高级技术-1.mp4  48.01M
    |   ├──训练及预测加速高级技术-2.mp4  110.49M
    |   ├──训练及预测加速高级技术-3.mp4  81.06M
    |   ├──训练及预测加速高级技术-4.mp4  130.31M
    |   ├──训练及预测加速高级技术-5.mp4  76.80M
    |   └──训练及预测加速高级技术-6.mp4  236.74M
    ├──第18周 训练及预测加速高级技术  
    |   ├──模型压缩技术实现-1.mp4  68.00M
    |   ├──模型压缩技术实现-2.mp4  112.14M
    |   ├──训练加速高级技术1-1.mp4  82.47M
    |   ├──训练加速高级技术1-2.mp4  70.43M
    |   ├──训练加速高级技术1-3.mp4  120.05M
    |   ├──训练加速高级技术1-4.mp4  104.96M
    |   ├──训练加速高级技术1-5.mp4  166.27M
    |   └──训练加速高级技术1-6.mp4  140.12M
    └──第19周 最后一课  
    |   ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4  102.21M
    |   ├──最后一课-1.mp4  47.53M
    |   └──最后一课-2.mp4  57.14M

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