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  • YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署

    YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署 最后编辑:2024-02-29
    资源介绍: 高清MP4 资料齐全 网盘发货 一手资源免费更新包售后

    课程目录:

    ├──1-1.课程介绍.mp4  13.85M
    ├──2-1.YOLOv5网络架构与组件.mp4  35.09M
    ├──2-2.TensorRT基础.mp4  26.20M
    ├──2-3.TensorRT INT8量化.mp4  32.98M
    ├──2-4.tensorrtx介绍.mp4  17.75M
    ├──2-5.CUDA编程方法.mp4  51.95M
    ├──3-1.安装PyTorch.mp4  16.30M
    ├──3-10.TensorRT INT8量化实践.mp4  15.33M
    ├──3-2.安装yolov5.mp4  13.85M
    ├──3-3.安装TensorRT.mp4  10.75M
    ├──3-4.测试TensorRT.mp4  7.98M
    ├──3-5.安装opencv.mp4  6.57M
    ├──3-6.克隆tensorrtx.mp4  6.58M
    ├──3-7.生成yolov5s.wts文件.mp4  5.14M
    ├──3-8.编译tensorrtx下的yolov5.mp4  9.22M
    ├──3-9.执行TensorRT加速后的命令.mp4  19.48M
    ├──4-1.安装环境.mp4  35.61M
    ├──4-2.安装yolov5.mp4  22.37M
    ├──4-3.安装TensorRT.mp4  10.27M
    ├──4-4.测试TensorRT.mp4  19.55M
    ├──4-5.克隆tensorrtx和生成yolov5s.wts文件.mp4  8.39M
    ├──4-6.修改cmakelist文件.mp4  8.18M
    ├──4-7.编译tensorrtx下的yolov5.mp4  20.44M
    ├──4-8.执行TensorRT加速后的命令.mp4  9.06M
    ├──4-9.TensorRT INT8量化加速实践.mp4  7.73M
    ├──5-1.utils代码解析.mp4  11.87M
    ├──5-2.gen_ wts.py代码解析.mp4  7.36M
    ├──5-3.logging代码解析.mp4  21.03M
    ├──5-4.calibrator代码解析.mp4  17.23M
    ├──5-5.yololayer.h代码解析.mp4  39.23M
    ├──5-6.yololayer.cu代码解析.mp4  34.73M
    ├──5-7.common.hpp代码解析.mp4  35.85M
    ├──5-8.yololayer.cpp代码解析.mp4  54.70M
    ├──5-9.yolov5_ trt.py代码解析.mp4  33.97M
    ├──6-1.YOLOv5 6.0更新.mp4  15.05M
    └──课件资料.zip  8.26M 

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