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课程目录:
├── 3:高频量化框架与策略研究
│ ├── 004.必修4:高频交易概念科普与工程实现基础.mp4
│ ├── 006.必修6:高频交易框架的搭建、实战和应用.mp4
│ ├── 008.必修8:深入微观结构和逐步改进价格模型.mp4
│ ├── 002.必修2:透过高频数据对交易者结构探究.mp4
│ ├── 011.必修11:高频Alpha、特征工程与因子优化.mp4
│ ├── 007.必修7:高频量化微观结构和价格模型初探.mp4
│ ├── 003.必修3:股票高频研究思路进阶.mp4
│ ├── 012.必修12:调价资产与基于连续报价过程策略.mp4
│ ├── 001.必修1:股票高频研究方法入门.mp4
│ ├── 009.必修9:逐笔成交分布信息与不平衡信息.mp4
│ ├── 005.必修5:从零构建高频交易框架的关键组件.mp4
│ ├── 010.必修2.10:经典高频Alpha理论与因子建构.mp4
├── 必修三:高频量化框架与策略研究(9视频)
│ ├── 8_必修3.6:逐笔成交分布信息与不平衡信息.mp4
│ ├── 10_必修3.8:高频Alpha、特征工程与因子优化.mp4
│ ├── 7_必修3.5:深入微观结构和逐步改进价格模型.mp4
│ ├── 4_必修 3.2:从零构建高频交易框架的关键组件.mp4
│ ├── 1_研讨课 1:高频量化与业界发展.mp4
│ ├── 5_必修 3.3:高频交易框架的搭建、实战和应用.mp4
│ ├── 3_必修 3.1:高频交易概念科普与工程实现基础.mp4
│ ├── 11_必修3.9:跳价资产与基于连续报价过程策略.mp4
│ ├── 2_研讨课2:数字货币、钱包机制与交易所分享.mp4
│ ├── 6_必修3.4:高频量化微观结构和价格模型初探.mp4
│ ├── 9_必修3.7:经典高频Alpha理论与因子构建.mp4
├── 核心课程必修一(5视频+5资料)
│ ├── 必修1.2 因子投资与量化投资揭秘
│ ├── 必修1.5 量化数据平台数据获取实战
│ ├── 必修1.4 数据分析必会要点与技巧
│ ├── 必修1.3 Python编程基础与数据分析
│ ├── 必修1.1 量化金融全流程深度剖析
│ ├── 01.必修1.1:量化金融流程深度剖析.mp4
│ ├── 05.必修1.5:数据平台数据获取实战.mp4
│ ├── 03.必修1.3:Python 基础与数据分析.mp4
│ ├── 04.必修1.4:数据分析必会 Skills&Tricks.mp4
│ ├── 02.必修1.2:因子投资与量化策略揭秘.mp4
├── 1:回测框架与因子挖掘
│ ├── 必修1.2 深度探索回测框架与回测应用范例
│ ├── 必修1.5 因子衍生技巧与针对性优化
│ ├── 必修1.11: 基于技术分析的择时和轮动策略
│ ├── 必修1.4 动量因子与价量相关性研究
│ ├── 必修1.9:高频期货量价因子研报复现与优化
│ ├── 必修1.8:期货基础知识和时序回测框架
│ ├── 必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现
│ ├── 期货部份预习作业
│ ├── 必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架
│ ├── 必修1.6 因子切割方法论与遗传算法因子挖掘
│ ├── 必修1.7 因子投研体系构建与入库管理
│ ├── 必修1.12 机器学习在期货上的实战应用
│ ├── 必修1.10:经典CTA策略复现和优化
├── 2:股票&期货回测框架与因子挖掘
│ ├── 006.必修1.6:因子切割方法论与遗传算法因子挖掘.mp4
│ ├── 005.必修1.5:因子衍生技巧与针对性优化.mp4
│ ├── 004.必修1.4:动量因子与价量相关性研究.mp4
│ ├── 001.必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架.mp4
│ ├── 003.必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现.mp4
│ ├── 002.必修1.2 回测框架的深度挖掘与应用范例.mp4
│ ├── 009.必修1.8:高频期货量价因子研报复现与优化.mp4
│ ├── 010.必修1.9:经典CTA策略复现和优化.mp4
│ ├── 008.必修1.7:期货基础知识和时序回测框架.mp4
│ ├── 007.课程作业答疑.mp4
├── 3:高频量化框架与策略研究(课程+代码)
│ ├── factor
│ ├── strategy
│ ├── live
│ ├── model
│ ├── backtest
│ ├── algo
│ ├── provides.py
│ ├── 002.必修2.2:透过高频数据对交易者结构探究.mp4
│ ├── 003.必修2.3:股票高频研究思路进阶.mp4
│ ├── 001.必修2.1:股票高频研究方法入门.mp4
│ ├── 006.必修2.6:高频交易框架的搭建、实战和应用.mp4
│ ├── 009.必修2.9:逐笔成交分布信息与不平衡信息.mp4
│ ├── 005.必修2.5:从零构建高频交易框架的关键组件.mp4
│ ├── 007.必修2.7:高频量化微观结构和价格模型初探.mp4
│ ├── 010.必修2.10:经典高频Alpha理论与因子建构.mp4
│ ├── 008.必修2.8:深入微观结构和逐步改进价格模型.mp4
│ ├── 011.必修2.11:高频Alpha、特征工程与因子优化.mp4
│ ├── 012.必修2.12:调价资产与基于连续报价过程策略.mp4
│ ├── 004.必修2.4:高频交易概念科普与工程实现基础.mp4
├── 必修一:股票&期货的回测框架与因子挖掘(12视频)
│ ├── 11_必修1.11:高频期货量价因子优化研报复现.mp4
│ ├── 5_必修1.5:因子衍生技巧与针对性优化.mp4
│ ├── 1_必修1.1:从零搭建属于自己的股票回测框架.mp4
│ ├── 6_必修1.6:量价结合的选股因子研究与优化.mp4
│ ├── 4_必修1.4:技术因子与动量因子研报复现.mp4
│ ├── 7_必修1.7:高频价量相关性因子研究与优化.mp4
│ ├── 2_必修1.2:回测框架的深度挖掘与应用范例.mp4
│ ├── 10_必修1.10:高频期货量价因子研报复现.mp4
│ ├── 9_必修1.9:期货基础知识和时序回测框架.mp4
│ ├── 8_必修1.8:因子切割方法论与交易行为因子.mp4
│ ├── 12_必修1.12:经典CTA策略复现和优化.mp4
│ ├── 3_必修1.3:量小量稳与优加换手研报复现.mp4
├── 因子模型构建与交易(8视频+代码)
│ ├── 代码资料
│ ├── 005.必修3.5:量化投资自动化交易介绍.mp4
│ ├── 003.必修3.3:集成模型实战与优化.mp4
│ ├── 008.必修3.8:基于卷积神经网络的收益率预测研究.mp4
│ ├── 001.必修3.1:从单因子到拟合信号——基础因子模型搭建.mp4
│ ├── 006.必修3.6:打通投资研究与自动交易.mp4
│ ├── 002.必修3.2:模型信号收益能力检验.mp4
│ ├── 007.必修3.7:基于循环神经网络的收益率预测研究.mp4
│ ├── 004.必修3.4:搭建深度学习模型拟合因子.mp4
├── 必修二:因子模型搭建、优化与进阶(9视频)
│ ├── 5.必修2.5:探寻主流模型拟合因子.mp4
│ ├── 3.必修2.3:模型信号的收益能力检验.mp4
│ ├── 4.必修2.4:多模型集成实战与优化.mp4
│ ├── 7.必修2.7:基于SVM收益率预测.mp4
│ ├── 2.必修2.2:从零搭建深度学习模型拟合因子.mp4
│ ├── 9.必修2.9:循环神经网络模型研究.mp4
│ ├── 6.必修2.6:工程化模型构建与实战.mp4
│ ├── 8.必修2.8:基于集成学习模型预测.mp4
│ ├── 1.必修2.1:基础因子模型搭建与拟合信号.mp4
├── S1248-核心课程预修课(5资料+13视频)
│ ├── 003.Python编程基础与数据分析
│ ├── 004.数据分析必会要点与技巧
│ ├── 002.因子投资与量化投资揭秘
│ ├── 001.量化金融全流程深度剖析
│ ├── 005.化数据平台数据获取实战
│ ├── 003.基础课程 3:因子投资与量化策略揭秘.mp4
│ ├── 012.实战Case2——因地制宜的特征工程.mp4
│ ├── 001.基础课程1:量化金融基础.mp4
│ ├── 002.基础课程 2:量化金融流程深度剖析.mp4
│ ├── 004.基础课程 4:Python 基础与数据分析.mp4
│ ├── 010.进阶模型:transformer与大模型.mp4
│ ├── 007.机器学习所需的Python基础.mp4
│ ├── 008.LR、SVM、决策树、随机森林等.mp4
│ ├── 009.神经网络:FNN、CNN、RNN、LSTM.mp4
│ ├── 005.基础课时5:数据分析必会 Skills&Tricks.mp4
│ ├── 013.实战Case3——运行在GPU上的神经网络.mp4
│ ├── 006.基础课程 6:数据平台数据获取实战.mp4
│ ├── 011.实战Case1——Ensemble Learning的威力.mp4
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