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  • 2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)|资料齐全

    2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)|资料齐全 最后编辑:2024-04-27
    资源介绍: 高清MP4 资料齐全 网盘发货 一手资源免费更新包售后

    适合人群:

    AI方向的同学们

    你将会学到:

    AI领域爆火的Agent,利用GPT打造各场景应用实例

    课程简介:

    3年前:All in Ai

    1年前:All in LLM

    现在:All in Agent

    课程目录:

    ├──001-课程介绍.mp4 74.82M
    ├──002-1-Agent要解决的问题分析.mp4 21.66M
    ├──003-2-Agent需要具备的基本能力.mp4 21.18M
    ├──004-3-与大模型的关系分析.mp4 18.35M
    ├──005-4-多智能体定义分析.mp4 17.06M
    ├──006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4 26.34M
    ├──007-6-整体总结分析.mp4 12.99M
    ├──008-7-GPTS分析一波.mp4 30.61M
    ├──009-8-经典任务分析.mp4 25.44M
    ├──010-1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.78M
    ├──011-2-调用API的控制方式.mp4 20.84M
    ├──012-3-API相关配置完成.mp4 28.98M
    ├──013-4-完成指令与脚本并生成.mp4 49.13M
    ├──014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.73M
    ├──015-2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.37M
    ├──016-3-前端助手API与流程图配置.mp4 56.36M
    ├──017-4-接入外部API的方法与流程.mp4 40.71M
    ├──018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4 46.15M
    ├──019-6-指令提示构建.mp4 24.49M
    ├──020-1-论文概述分析.mp4 37.87M
    ├──021-2-整体框架逻辑介绍.mp4 52.22M
    ├──022-3-项目环境配置.mp4 60.39M
    ├──023-4-基础解读-动作定义方式.mp4 15.72M
    ├──024-5-基础解读-角色定义.mp4 13.34M
    ├──025-6-单动作智能体实现方法.mp4 20.16M
    ├──026-7-多动作配置方法.mp4 18.19M
    ├──027-8-定时器任务环境配置.mp4 36.54M
    ├──028-9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.89M
    ├──029-0-基本Agent的组成.mp4 43.11M
    ├──030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 45.89M
    ├──031-2-问题拆解与执行流程.mp4 61.54M
    ├──032-3-检索得到重要的URL.mp4 30.41M
    ├──033-4-子问题生成总结结果.mp4 47.26M
    ├──034-5-总结与结果输出.mp4 23.43M
    ├──035-1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.28M
    ├──036-2-RAG整体流程解读.mp4 18.02M
    ├──037-3-召回优化策略分析.mp4 17.57M
    ├──038-4-召回改进方案解读.mp4 23.11M
    ├──039-5-评估工具RAGAS.mp4 34.62M
    ├──040-6-外接本地数据库工具.mp4 19.47M
    ├──041-1-整体故事解读.mp4 35.47M
    ├──042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 48.80M
    ├──043-3-论文基本框架分析.mp4 81.31M
    ├──044-4-Agent的记忆信息.mp4 61.90M
    ├──045-5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.35M
    ├──046-6-计划模块实现细节.mp4 29.96M
    ├──047-7-整体流程框架图.mp4 19.73M
    ├──048-8-感知模块解读.mp4 38.05M
    ├──049-9-思考模块解读.mp4 40.37M
    ├──050-10-项目环境配置方法解读.mp4 39.58M
    ├──051-1-langchain框架解读.mp4 20.18M
    ├──052-2-基本API调用方法.mp4 40.13M
    ├──053-3-数据文档切分操作.mp4 35.52M
    ├──054-4-样本索引与向量构建.mp4 39.13M
    ├──055-5-数据切块方法.mp4 40.65M
    ├──056-1-MOE概述分析.mp4 19.57M
    ├──057-2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.67M
    ├──058-3-效果分析与总结.mp4 41.43M
    ├──059-1-大模型如何做下游任务.mp4 27.81M
    ├──060-2-LLM落地微调分析.mp4 33.70M
    ├──061-3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.13M
    ├──062-4-LORA微调的核心思想.mp4 20.57M
    ├──063-5-LORA模型实现细节.mp4 36.76M
    ├──064-1-提示工程的作用.mp4 37.72M
    ├──065-2-项目数据解读.mp4 37.77M
    ├──066-3-源码调用DEBUG解读.mp4 35.11M
    ├──067-4-训练流程演示.mp4 43.75M
    ├──068-5-效果演示与总结分析.mp4 29.12M
    ├──069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.56M
    ├──070-2-RAG实践策略.mp4 16.47M
    └──071-3-微调要解决的问题.mp4 14.59M

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