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  • 玩转数据结构

    玩转数据结构 最后编辑:2022-11-20
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    第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
    1-1 欢迎学习《玩转数据结构》 (20:49)
    1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用? (08:17)
    1-3 关于课程学习的更多注意事项 (14:10)
    1-4 课程编程环境搭建 (07:57)
    1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go
    1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章
    第2章 不要小瞧数组
    2-1 使用Java中的数组 (12:34)
    2-2 二次封装属于我们自己的数组 (15:45)
    2-3 向数组中添加元素 (12:30)
    2-4 数组中查询元素和修改元素 (10:08)
    2-5 包含,搜索和删除 (16:05)
    2-6 使用泛型 (16:31)
    2-7 动态数组 (15:01)
    2-8 简单的复杂度分析 (20:37)
    2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 (14:50)
    第3章 栈和队列
    3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈 (11:59)
    3-2 栈的基本实现 (16:01)
    3-3 栈的另一个应用:括号匹配 (15:52)
    3-4 关于Leetcode的更多说明 (17:33)
    3-5 数组队列 (14:53)
    3-6 循环队列 (15:23)
    3-7 循环队列的实现 (17:23)
    3-8 数组队列和循环队列的比较 (12:49)
    第4章 最基础的动态数据结构:链表
    4-1 什么是链表 (13:36)
    4-2 在链表中添加元素 (17:58)
    4-3 使用链表的虚拟头结点 (07:15)
    4-4 链表的遍历,查询和修改 (11:06)
    4-5 从链表中删除元素 (15:20)
    4-6 使用链表实现栈 (11:44)
    4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列 (19:22)
    第5章 链表和递归
    5-1 Leetcode中和链表相关的问题 (15:57)
    5-2 测试自己的Leetcode链表代码 (08:33)
    5-3 递归基础与递归的宏观语意 (17:06)
    5-4 链表的天然递归结构性质 (12:58)
    5-5 递归运行的机制:递归的微观解读 (21:44)
    5-6 递归算法的调试 (15:03)
    5-7 更多和链表相关的问题 (12:53)
    第6章 二分搜索树
    6-1 为什么要研究树结构 (09:16)
    6-2 二分搜索树基础 (19:00)
    6-3 向二分搜索树中添加元素 (16:01)
    6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件 (10:08)
    6-5 二分搜索树的查询操作 (05:26)
    6-6 二分搜索树的前序遍历 (18:18)
    6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历 (10:08)
    6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历 (11:36)
    6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现 (15:43)
    6-10 二分搜索树的层序遍历 (13:38)
    6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素 (22:22)
    6-12 删除二分搜索树的任意元素 (17:14)
    6-13 更多二分搜索树相关话题 (09:27)
    第7章 集合和映射
    7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现 (19:23)
    7-2 基于链表的集合实现 (08:17)
    7-3 集合类的复杂度分析 (19:53)
    7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题 (12:53)
    7-5 映射基础 (12:11)
    7-6 基于链表的映射实现 (18:59)
    7-7 基于二分搜索树的映射实现 (15:03)
    7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题 (12:02)
    7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题 (17:13)
    第8章 优先队列和堆
    8-1 什么是优先队列 (15:20)
    8-2 堆的基础表示 (18:50)
    8-3 向堆中添加元素和Sift Up (10:21)
    8-4 从堆中取出元素和Sift Down (17:08)
    8-5 Heapify 和 Replace (20:46)
    8-6 基于堆的优先队列 (06:17)
    8-7 Leetcode上优先队列相关问题 (18:44)
    8-8 Java中的PriorityQueue (15:09)
    8-9 和堆相关的更多话题和广义队列 (09:56)
    第9章 线段树
    9-1 什么是线段树 (13:34)
    9-2 线段树基础表示 (18:15)
    9-3 创建线段树 (18:22)
    9-4 线段树中的区间查询 (16:23)
    9-5 Leetcode上线段树相关的问题 (17:10)
    9-6 线段树中的更新操作 (12:28)
    9-7 更多线段树相关的话题 (16:41)
    第10章 Trie
    10-1 什么是Trie字典树 (13:34)
    10-2 Trie字典树基础 (14:26)
    10-3 Trie字典树的查询 (13:16)
    10-4 Trie字典树的前缀查询 (07:14)
    10-5 Trie字典树和简单的模式匹配 (12:27)
    10-6 Trie字典树和字符串映射 (16:09)
    10-7 更多和Trie字典树相关的话题 (16:00)
    10-8 基于哈希表或者数组的Trie
    第11章 并查集
    11-1 什么是并查集 (13:22)
    11-2 Quick Find (14:48)
    11-3 Quick Union (15:12)
    11-4 基于size的优化 (19:24)
    11-5 基于rank的优化 (10:47)
    11-6 路径压缩 (11:54)
    11-7 更多和并查集相关的话题 (14:05)
    第12章 AVL
    12-1 平衡树和AVL (14:57)
    12-2 计算节点的高度和平衡因子 (12:15)
    12-3 检查二分搜索树性质和平衡性 (09:52)
    12-4 旋转操作的基本原理 (20:04)
    12-5 左旋转和右旋转的实现 (13:28)
    12-6 LR 和 RL (18:58)
    12-7 从AVL树中删除元素 (18:59)
    12-8 基于AVL树的集合和映射 (15:25)
    第13章 红黑树
    13-1 红黑树与2-3树 (13:09)
    13-2 2-3树的绝对平衡性 (19:03)
    13-3 红黑树与2-3树的等价性 (19:40)
    13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析 (19:13)
    13-5 保持根节点为黑色和左旋转 (19:17)
    13-6 颜色翻转和右旋转 (15:43)
    13-7 红黑树中添加新元素 (14:56)
    13-8 红黑树的性能测试 (15:21)
    13-9 更多和红黑树相关的话题 (09:30)
    13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?
    第14章 哈希表
    14-1 哈希表基础 (19:54)
    14-2 哈希函数的设计 (25:24)
    14-3 Java中的 hashCode 方法 (21:38)
    14-4 链地址法 Separate Chaining (11:33)
    14-5 实现属于我们自己的哈希表 (18:52)
    14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。 (17:54)
    14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法 (20:30)
    14-8 更多哈希冲突的处理方法 (09:45)
    第15章 结尾语
    15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油! (15:23)
    15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会
    15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
    15-4 如何阅读《算法导论》
    15-5 如何刷Leetcode

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