海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务

第1章 课程介绍及学习指南
1-1 学前必读（不看错过一个亿）
1-2 课程导学 (08:28)
第2章 Go项目工程化实战：构建规范化Go工程项目
2-1 Go项目工程化实战--章节导学 (02:22)
2-2 为工程设计合理的目录结构(一) (09:30)
2-3 为工程设计合理的目录结构(二) (10:36)
2-4 api接口如何设计 (17:48)
2-5 如何管理项目中的配置 (14:37)
2-6 Go项目中包管理最佳实践（一） (13:55)
2-7 Go项目中包管理最佳实践（二） (09:01)
2-8 Go开发中优雅的处理错误 (15:15)
第3章 ES实战指南：掌握ES核心使用细节
3-1 ES实战指南--章节导学 (02:57)
3-2 Dynamic Mapping是特性也有毒性（一） (10:59)
3-3 Dynamic Mapping是特性也有毒性（二） (10:23)
3-4 字段属性的确定，数据建模填坑（一） (19:50)
3-5 字段属性的确定，数据建模填坑（二） (20:01)
3-6 定制化排序的骚操作（一） (12:20)
3-7 定制化排序的骚操作（二） (15:38)
3-8 嵌套对象查询的坑 (13:33)
3-9 从写入原理深入ES写优化（一） (08:07)
3-10 从写入原理深入ES写优化（二） (16:15)
3-11 从写入原理深入ES写优化（三） (14:38)
3-12 插件选型及常用插件
第4章 ES运维指南:对ES运维经验分享
4-1 ES集群及节点角色规划实践（一） (13:45)
4-2 ES集群及节点角色规划实践（二） (14:14)
4-3 ES集群及节点角色规划实践（三） (15:52)
4-4 ES跨集群搜索原理和实战（一） (12:10)
4-5 ES跨集群搜索原理和实战（二） (08:09)
4-6 ES集群多可用区容灾原理及实践 (12:01)
4-7 ES跨集群数据迁移实战 (12:02)
4-8 使用Promethues+Grafana监控ES集群 (16:00)
4-9 ES集群运维实践经验总结 (20:11)
第5章 微服务：构建微服务设计架构知识体系
5-1 微服务设计--章节导学 (02:39)
5-2 架构的设计原则 (13:06)
5-3 单体架构演进存在的痛点 (15:44)
5-4 单体架构拆分成微服务架构 (11:38)
5-5 微服务可用性之服务隔离 (13:31)
5-6 微服务可用性之服务限流 (09:11)
5-7 微服务可用性之服务降级 (06:13)
5-8 微服务可用性之过载保护 (04:09)
5-9 微服务可用性经验之超时控制 (04:53)
5-10 电商微服务架构演进过程 (09:01)
第6章 Go集成常用的中间件
6-1 Go中间件集成实战--章节导学 (03:13)
6-2 项目中使用Go集成各种中间件需要考虑哪些？ (09:22)
6-3 各种场景引入消息中间件应该如何选择？ (14:15)
6-4 Golang使用kafka的正确姿势 （一） (24:22)
6-5 Golang使用kafka的正确姿势 (二) (24:15)
6-6 Go操作ES的一些技巧和注意事项（一） (20:02)
6-7 Go操作ES的一些技巧和注意事项 （二） (18:23)
6-8 Go操作ES的一些技巧和注意事项(三） (24:48)
6-9 生产环境中Go集成mysql需要重点解决哪些问题？ (25:13)
6-10 Go中如何正确使用Redis？ (13:17)
6-11 Go集成MongoDB细节揭秘（一） (15:53)
6-12 Go集成MongoDB细节揭秘（二） (23:12)
6-13 Go集成Promethues细节揭秘(一) (12:22)
6-14 Go集成Promethues细节揭秘(二) (14:48)
第7章 搜索场景：非用户的短文本搜索及优化之道
7-1 非用户短文本搜索及优化--章节导学 (03:01)
7-2 项目环境说明 (17:59)
7-3 商品搜索业务场景和功能分析 (04:19)
7-4 商品搜索业务难点分析 (14:13)
7-5 搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（一） (10:26)
7-6 搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（二） (10:06)
7-7 搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（三） (18:11)
7-8 搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（四） (19:44)
7-9 搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（五） (08:58)
7-10 如何应对数据膨胀带来的性能问题 (06:36)
7-11 服务隔离下解决数据同步--项目环境配置及整体介绍 (12:15)
7-12 服务隔离下解决数据同步--初始化商城主服务依赖的中间件服务 (13:22)
7-13 服务隔离下解决数据同步--商城主服务优雅退出 (13:35)
7-14 服务隔离下解决数据同步--商品变更事件发送kafka 消息 (21:02)
7-15 索引商品数据（一） (08:40)
7-16 索引商品数据 (二) (13:10)
7-17 索引商品数据 (三) (21:14)
7-18 提升搜索性能之并发搜索 (一) (13:12)
7-19 提升搜索性能之并发搜索（二） (16:43)
7-20 提升搜索性能之多级缓存策略 (09:17)
7-21 提升搜索性能之截断策略（一） (12:58)
7-22 提升搜索性能之截断策略（二） (13:05)
7-23 搜索服务介绍 (07:15)
7-24 商品搜索接口的实现 (一) (05:55)
7-25 商品搜索接口的实现 (二) (14:29)
7-26 商品搜索接口的实现 (三) (13:12)
7-27 商品搜索接口的实现（四） (16:45)
7-28 商城服务对接搜索服务 （一） (08:48)
7-29 商城服务对接搜索服务 （二） (24:30)
7-30 商城服务对接搜索服务 （三） (08:45)
7-31 集群和索引层面的一些优化 (16:34)
7-32 衡量搜索服务质量的关键指标 (05:58)
7-33 搜索性能指标上报（一） (17:56)
7-34 搜索性能指标上报（二） (12:25)
7-35 巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库（一） (11:58)
7-36 巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库（二） (10:14)
第8章 搜索场景：用户短文本搜索及优化之道
8-1 用户短文本搜索场景-章节导学 (01:22)
8-2 订单搜索业务场景和功能分析 (03:46)
8-3 特定场景下的数据建模（一） (12:14)
8-4 特定场景下的数据建模（二） (17:12)
8-5 特定场景下的数据建模（三） (08:57)
8-6 千亿级订单搜索业务难点分析 (09:35)
8-7 千亿级订单数据下如何规划集群存储 (09:38)
8-8 如何避免大量写入导致集群高负载而影响查询效率？ (09:42)
8-9 如何做流量削峰（本章未完结，持续更新中） (04:36)
8-10 如何快速重建用户订单索引（一） (13:06)
8-11 如何快速重建用户订单索引（二） (10:25)
8-12 索引订单数据 (12:33)
8-13 订单搜索接口实现（一） (19:12)
8-14 订单搜索接口实现（二） (11:22)
第9章 搜索场景：时序型数据搜索实战与优化之道
9-1 时序型数据搜索-章节导学 (06:02)
9-2 日志搜索业务场景和功能分析 (05:33)
9-3 日志索引数据建模常见误区 (16:46)
9-4 日志搜索业务难点分析 (06:40)
9-5 如何降低海量日志的存储成本 (02:42)
9-6 索引生命周期管理原理及实践 (15:36)
9-7 冷热分层原理及实践（一） (19:08)
9-8 冷热分层原理及实践（二） (10:56)
9-9 使用异步搜索解决海量数据的分析统计 (10:32)
9-10 集群和索引层面的一些优化 (08:15)
9-11 实现Elasticsearch服务日志查询 (03:44)
9-12 收集Elasticsearch服务日志 (15:39)
第10章 搜索场景：用户维度大文本搜索实战与优化之道
10-1 大文本搜索--章节导学 (02:16)
10-2 邮件搜索业务场景和功能分析 (02:35)
10-3 PB级数据的邮件搜索业务难点分析、 (07:38)
10-4 服务分层避免大量写入拖慢集群 (06:32)
10-5 用户维度的冷热分离让重度用户拥有极致的搜索体验 (05:19)
10-6 空间换时间，提升搜索速度（本章未完结） (10:02)
10-7 倒排索引与列存储分离，降低集群存储压力 (03:58)
10-8 针对大文本索引数据在集群层面有哪些优化点？ (09:25)
10-9 针对大文本索引数据在索引层面有哪些优化点 (04:31)
10-10 邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（一） (15:21)
10-11 邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（二） (07:19)
10-12 邮件数据的索引 (30:23)
10-13 esrally的安装 (08:08)
10-14 邮件数据集群的压测 (12:26)
第11章 面试专题：ES高频面试精讲，征服面试官
11-1 面试专题-章节导学 (01:42)
11-2 面试技巧 (一) (17:08)
11-3 面试技巧 (二) (08:04)
11-4 详细描述ES写入，更新，删除和查询的具体过程 (12:29)
11-5 给你10台32核128G内存的机器，如何规划集群节点能让集群吞吐能力最大化？ (08:41)
11-6 平时常用的集群运维相关的api有哪些？具体是如何使用的？ (一) (09:51)
11-7 平时常用的集群运维相关的api有哪些？具体是如何使用的？(二) (13:37)
11-8 段合并的具体过程是怎样的？哪些情况下会触发段合并？ (09:14)
11-9 与mysql的like查询相比，ES有哪些优势？为什么会有这些优势？ (06:36)
11-10 数字类型的字段应该如何设置mapping为什么？ (02:34)
11-11 针对读多写少和写多读少以及数据实时性要求不同的场景下有哪些对应的优化手段？ (04:54)
第12章 课程总结
12-1 搜索服务实战-课程总结 (03:32)

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