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  • OpenCV三大经典项目实战 一次掌握计算机视觉核心技能

    OpenCV三大经典项目实战 一次掌握计算机视觉核心技能 最后编辑:2022-12-18
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    第1章 课程介绍与学习指南
    1-1 课前必读(不看会错过一个亿)
    1-2 OpenCV导学 (16:30)
    1-3 计算机视觉到底是什么 (14:04)
    第2章 OpenCV开发环境搭建
    2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV开发环境 (15:16)
    2-2 Windows下搭建OpenCV开发环境 (10:56)
    2-3 Ubuntu下搭建OpenCV开发环境 (10:15)
    2-4 Windows下源码方式编译OpenCV (21:09)
    2-5 Windows下C++使用OpenCV库 (14:29)
    2-6 如何利用工具高效开发OpenCV (07:52)
    第3章 图像&视频的加载与展示
    3-1 明晰课程项目 (05:31)
    3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口 (22:29)
    3-3 如何通过OpenCV加载显示图片 (06:44)
    3-4 两招解决OpenCV加载图片问题 (10:51)
    3-5 如何通过OpenCV保存文件 (08:28)
    3-6 如何利用OpenCV从摄像头采集视频 (14:34)
    3-7 如何从多媒体文件中读取视频帧 (05:05)
    3-8 如何将视频数据录制成多媒体文件 (15:01)
    3-9 代码优化 (07:40)
    3-10 OpenCV控制鼠标 (17:17)
    3-11 OpenCV中的TrackBar控件 (05:40)
    3-12 实战TrackBar的使用 (11:02)
    第4章 OpenCV必知必会基础
    4-1 RGB与BGR【OpenCV的色彩空间】 (09:46)
    4-2 HSV与HSL【OpenCV的色彩空间】 (09:14)
    4-3 实战OpenCV色彩空间转换 (18:41)
    4-4 图像操作的基石Numpy【基础操作】 (19:13)
    4-5 Numpy基本操作之矩阵的检索与赋值 (10:36)
    4-6 Numpy基本操作三-ROI (08:33)
    4-7 OpenCV中ROI表示什么意思,我们一般使用它做什么事儿?
    4-8 OpenCV的重要结构体Mat (07:10)
    4-9 Mat的深拷贝与浅拷贝 (09:24)
    4-10 OpenCV中Mat这个结构体,深浅拷贝各在什么时候使用?
    4-11 图像的多种属性 (05:00)
    4-12 通道的分割与合并 (07:40)
    第5章 OpenCV实现图形的绘制
    5-1 OpenCV绘制直线 (13:17)
    5-2 OpenCV绘制矩形和圆 (09:17)
    5-3 OpenCV椭圆的绘制 (11:57)
    5-4 OpenCV绘制多边形 (08:19)
    5-5 OpenCV绘制文本 (05:49)
    5-6 OpenCV大作业-实现鼠标绘制基本图形 (18:32)
    5-7 OpenCV基本图形绘制小结 (04:07)
    5-8 如何消除5-6大作业中鼠标绘制的轨迹
    第6章 OpenCV的算术与位运算
    6-1 图像的加法运算 (09:17)
    6-2 图像的减法运算 (05:20)
    6-3 图像的溶合 (07:26)
    6-4 OpenCV位运算-非操作 (05:25)
    6-5 OpenCV位操作-与运算 (04:35)
    6-6 OpenCV位操作-或与异或 (03:55)
    6-7 大作业-为图像添加水印 (14:55)
    第7章 图像基本变换
    7-1 图像的放大与缩小 (13:10)
    7-2 图像的翻转 (05:39)
    7-3 图像的旋转 (04:51)
    7-4 仿射变换之图像平移 (13:10)
    7-5 仿射变换之获取变换矩阵 (09:37)
    7-6 仿射变换之变换矩阵之二 (07:12)
    7-7 OpenCV透视变换 (12:30)
    第8章 OpenCV中的滤波器
    8-1 图像滤波 (04:56)
    8-2 卷积相关概念 (07:52)
    8-3 实战图像卷积 (10:46)
    8-4 方盒滤波与均值滤波 (07:40)
    8-5 高斯滤波 (09:31)
    8-6 中值滤波 (04:39)
    8-7 双边滤波 (07:19)
    8-8 高通滤波-索贝尔算子 (12:21)
    8-9 高通滤波-沙尔算子 (04:00)
    8-10 高通滤波-拉普拉斯算子 (04:27)
    8-11 边缘检测Canny (08:09)
    第9章 OpenCV中的形态学
    9-1 形态学概述 (06:10)
    9-2 图像全局二值化 (09:34)
    9-3 阈值类型 (04:14)
    9-4 自适应阈值二值化 (10:40)
    9-5 OpenCV腐蚀 (09:30)
    9-6 获取形态学卷积核 (06:34)
    9-7 OpenCV膨胀 (05:57)
    9-8 开运算 (06:54)
    9-9 闭运算 (05:58)
    9-10 形态学梯度 (04:37)
    9-11 顶帽运算 (04:07)
    9-12 黑帽操作 (05:19)
    第10章 目标识别
    10-1 什么是图像轮廓 (14:10)
    10-2 查找轮廓 (08:57)
    10-3 绘制轮廓 (06:23)
    10-4 轮廓的面积与周长 (06:49)
    10-5 多边形逼近与凸包 (13:04)
    10-6 外接矩形 (10:16)
    10-7 项目总览【车辆统计】 (05:47)
    10-8 视频加载【车辆统计】 (06:40)
    10-9 去背景【车辆统计】 (12:27)
    10-10 形态学处理【车辆统计】 (13:21)
    10-11 逻辑处理【车辆统计】 (13:55)
    10-12 显示信息【车辆统计】 (09:25)
    第11章 特征点检测与匹配
    11-1 特征检测的基本概念 (11:26)
    11-2 Harris角点检测 (10:25)
    11-3 Shi-Tomasi角点检测 (09:45)
    11-4 SIFT关键点检测 (09:46)
    11-5 SIFT计算描述子 (06:20)
    11-6 SURF特征检测 (06:03)
    11-7 OBR特征检测 (09:37)
    11-8 暴力特征匹配 (15:24)
    11-9 FLANN特征匹配 (07:10)
    11-10 实战flann特征匹配 (10:06)
    11-11 图像查找 (12:57)
    11-12 大作业-图像拼接基础知识 (11:32)
    11-13 大作业-图像拼接(一) (06:58)
    11-14 大作业-图像拼接(二) (19:08)
    11-15 大作业-图像拼接(三) (16:11)
    11-16 大作业-图像拼接(三)-delete (13:48)
    11-17 大作业-图像拼接(四) (13:23)
    第12章 图像的分割与修复
    12-1 图像分割的基本概念 (08:24)
    12-2 实战-分水岭法(一) (12:09)
    12-3 实战-分水岭法(二) (14:28)
    12-4 GrabCut基本原理 (07:44)
    12-5 实战-GrabCut主体程序的实现 (07:58)
    12-6 实战-GrabCut鼠标事件的处理 (15:38)
    12-7 实战-调用GrabCut实现图像分割 (14:50)
    12-8 meanshift图像分割 (10:52)
    12-9 视频前后景分离 (09:08)
    12-10 其它对视频前后影分离的方法 (08:56)
    12-11 图像修复 (07:18)
    第13章 机器学习
    13-1 Haar人脸识别方法 (12:12)
    13-2 Haar识别眼鼻口 (10:19)
    13-3 Haar+Tesseract进行车牌识别 (18:10)
    13-4 深度学习基础知识 (16:45)
    13-5 dnn实现图像分类 (17:06)
    第14章 课程总结
    14-1 课程总结 (12:27)

    课程目录:

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